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$Guy 代币创建于9天前，The Little Guy叙事，历史最高市值2.0M，持有地址898，其中有33位KOL在车上

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$CashDog 代币创建于7天前，CashDog叙事，历史最高市值3.1M，持有地址2482，其中有46位KOL在车上

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$SCAT 代币创建于7天前，Stock cat叙事，历史最高市值3.2M，持有地址1125，其中有52位KOL在车上

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$WEN 代币创建于9天前，Wen Lambo叙事，历史最高市值12.2M，持有地址1204，其中有6位KOL在车上

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$VIBE CAT 代币创建于9天前，Vibing Cat叙事，历史最高市值5.1M，持有地址1369，其中有19位KOL在车上

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$1 代币创建于9天前，$1 is all you need叙事，历史最高市值14.8M，持有地址4198，其中有89位KOL在车上

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$YOLO 代币创建于1天前，YOLO叙事，历史最高市值821K，持有地址381，其中有3位KOL在车上

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$HODL 代币创建于9天前，Diamond Hands叙事，历史最高市值2.2M，持有地址2129，其中有15位KOL在车上

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$HAN 代币创建于2天前，Humanoid Network by 叙事，历史最高市值10.1M，持有地址1029，其中有11位KOL在车上

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$worth 代币创建于7天前，one life, its worth 叙事，历史最高市值2.6M，持有地址1392，其中有18位KOL在车上

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$meow 代币创建于6天前，meow叙事，历史最高市值5.1M，持有地址3327，其中有47位KOL在车上

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$WISHBONE 代币创建于9天前，WISHBONE叙事，历史最高市值12.3M，持有地址3198，其中有24位KOL在车上

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$WALLET 代币创建于7天前，Robinhood Wallet叙事，历史最高市值9.9M，持有地址4055，其中有50位KOL在车上

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$VAULTS 代币创建于1天前，Vaults叙事，历史最高市值1.4M，持有地址1599，其中有3位KOL在车上

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$Givest 代币创建于2天前，Givest叙事，历史最高市值1.8M，持有地址1157，其中有14位KOL在车上

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$RWA 代币创建于2天前，Real World Asses叙事，历史最高市值4.5M，持有地址2653，其中有39位KOL在车上

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$PONS 代币创建于2天前，Pons叙事，历史最高市值18.6M，持有地址6488，其中有52位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上，花637U，买入大金狗 $APPLCAT Meme币，赚了2.3万U相当于16万人民币，36倍回报！

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$APPLCAT 代币创建于1天前，Apple Cat叙事，历史最高市值1.8M，持有地址1523，其中有20位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在BSC链上，花1.1千U，买入大金狗 $TCC Meme币，赚了2.3万U相当于16万人民币，20倍回报！

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$TCC 代币创建于12天前，TCryptochicks叙事，历史最高市值70.9M，持有地址8702，其中有104位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上，花603U，买入大金狗 $TrumpCoin Meme币，赚了1.6万U相当于11万人民币，26倍回报！

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$TrumpCoin 代币创建于3天前，Trump Coin叙事，历史最高市值3.8M，持有地址7184，其中有25位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上，花1.3千U，买入大金狗 $febu Meme币，赚了4.0万U相当于28万人民币，31倍回报！

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$febu 代币创建于9天前，febu叙事，历史最高市值10.4M，持有地址1.1万，其中有15位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上，花1.2千U，买入大金狗 $BULLCAT Meme币，赚了1.8万U相当于12万人民币，15倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_5CZ6s32WaKsCrf3BzuigjAkhkZYp1wPVNGWNwbst8Ei1

$BULLCAT 代币创建于3天前，The Bull Cat叙事，历史最高市值2.4M，持有地址5711，其中有3位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上，花2.4千U，买入大金狗 $Jimothy Meme币，赚了20.4万U相当于147万人民币，85倍回报！

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$Jimothy 代币创建于1天前，Jimothy The Raccoon叙事，历史最高市值11.7M，持有地址9853，其中有18位KOL在车上

MrBeast 刚上了 Joe Rogan 的节目。

他坦言：“如果我真那么做了，全世界估计会写出 10 万亿篇文章，说我是地球上最邪恶的人。”

Rogan 回复道：“去他妈的吧。”

别人都没引用的 10 条精华内容：https://x.com/heynavtoor/status/2078147845765697676

MrBeast 刚上了 Joe Rogan 的节目。

他坦言：“如果我真那么做了，全世界估计会写出 10 万亿篇文章，说我是地球上最邪恶的人。”

Rogan 回复道：“去他妈的吧。”

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Hyperresearch 让 Claude Code 进化成了深度研究智能体。它通过 16 步流程将网络资源整合进持久化库，生成经过对抗性审核且具备完整溯源的报告。

https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch https://x.com/tom_doerr/status/2078092209702813714I have completed the translation and updated the task reflection in `README.md`.

一定要不择手段的练出自己的恐怖执行力！ https://x.com/enoch4306/status/2078145811091959835

这是我见过最火的视频之一，已经拿下 260 万点赞。

画面中，一名巴基斯坦穆斯林女孩陪着怀孕的丈夫去市场。

260 万个赞，评论区几乎全是愤怒。

越来越多人开始重新审视某些独裁体制背后的问题。
世界正在觉醒... https://x.com/Huanusa/status/2078260458675438044

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！

推友 @impalementd 分享了一个好方法：
把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！

抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣

🌟制作流程：
1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈）
2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频
3. 生成新的角色＋场景参考图
4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频

这套方式适合做更干净的动作迁移！
动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。

Workflow + Prompt below 👇

为什么你做的数字人视频一眼假？
毛病基本不在画面，因为声音才是命根子

最近忙到没空写推,翻出几周前做的一个数字人视频先发。

顺便说个我做数字人最大的体会——画面, 反倒是最不用操心的那部分。

先说个瑕疵: 视频里人物有点磨皮。当时用 Krea 2 出图再超分,糊了点;后来换了个 4K 的 LoRA, 出图就非常赞了。

画面为啥不用操心?
商业的 SD2、Kling,甚至 Grok 的视频模型,随便挑一个都能出; 出好了,拿对口型模型把嘴对上就行。

难的是两件事:
一是声音, 这是数字人的命根子, 得先做好声音的节奏，停顿，情绪，语气等
二是让人看着不假——动作、表情、手势, 要跟 TTS 和字幕严丝合缝地配上,这才是比较难的地方
你需要像导演一样，用导演思维去做视频

最后合成 MG + 动效, 我用 Hyperframes + Remotion

顺手推荐两个我觉得做得好的 skill:

乌云老师的 rnskill:
内容挺多,我最推里面"复刻"那块
https://github.com/Pluviobyte/rnskill/blob/main/README.zh.md

再隆重推一个
杰尼老师的 hyperframes-motion-director,导演视角,架构理念很赞
https://github.com/geekjourneyx/hyperframes-motion-director

作为一个产品开发者，如果你还没到记不清到底有哪些圈子在黑你的地步，说明你跑得还不够快。