Deploys a self-hosted, offline-first knowledge base with advanced Markdown and Docker automation.

https://github.com/Smaug6739/Alexandrie https://x.com/tom_doerr/status/2082195328665625027

Verba is an open-source RAG toolkit that provides an end-to-end interface for querying and interacting with your data, now archived and available for forking.

Explore it here:
https://osp.fyi/verba https://x.com/GithubProjects/status/2081975456505667595

体制内你见到最狠的是什么样？ https://x.com/qkl2058/status/2082139151802184004

服了，我的 giffgaff 也牺牲了，不是说充一次用 10 年吗，我才用一年？？？

建议大家都多备几张eSIM，我现在有：英国、德国、德国、香港...

大家别被困在实体卡，很多好卡都只有 eSIM，你完全可以使用 beesim，一张实体卡可以绑几十张 eSIM

这个帖子下面给大家分享几个还能开的好卡👇 https://x.com/gkxspace/status/2082115503472951769

台湾护照的含金量：
美国90天免签，英国180天免签，加拿大180天免签，欧洲申根区（26国）90天免签，爱尔兰90天免签，日本90天免签，... https://x.com/Huanusa/status/2082105338283663718

今日，正式全职 ALL IN Web3！

很多人一直以为我是全职在做这个。其实这几年，我一边在家族企业上班，一边运营账号、学习、实践、跑会。直到昨天，我正式退出了。

为什么推出？

因为我更爱 Web3。更因为，之前我不忍心看爸爸一个人撑着，所以选择留下来。直到爸爸离开，我才真正可以选自己的路。

爸爸在遗嘱里把企业交给了姐姐打理。姐姐以前就帮忙过，后来嫁人顾娃离开了。现在由爸爸亲自下达命令，再也闪不了。我终于获得了真正的时间自由。

这几年累吗？

不累！

虽然有时忙到三更半夜，但 Web3 的节奏、知识、技术、风向……全部都太有趣、太刺激了。大学一接触就爱上了。当你真正热爱一件事，你就会把其他的都撇开，专心去做你爱做的事。

这几年一边上班一边搞 Web3，时间分配得很好。也因为企业本身有弹性，我才能一边创作、一边跑会。从大学到现在，拿过无数奖、成为五个公链和其他项目的首个大使、获得了一些小成绩、认识了很多行业里的人……回头看，全是珍贵的回忆。

今日，也特别感谢 @misaENFP 从海外寄来的周边，太有心了，也好看得要命（如图）。我会穿上它，做一个行走的 代言人！虽然每天本来就已经是了，哈哈。距离上一次收到 @okxchinese 从海外寄来的周边，已经有三年了。那时寄来了整套露营帐篷用品，我到现在都还没拆完🙈

今年的经历有点多。这几个月，双亲同年离世，家里突然只剩我们几个姐弟妹了。但爸爸妈妈把我们培养得很好，全家都是医科生，怎么样都能靠自己好好生活。

今日起，时间真正属于我了！

更多时间泡推特，更多时间泡链上。近期也一直在完善自己的量化策略和其他 AI 产品！说真的，很舒服。

致敬过去，拥抱未来！

Web3，我来了！

人生回报率最高的 40 件事 https://x.com/tool_hopper/status/2082076877137789223

本地开发时跑一堆服务，开一堆终端窗口，启动顺序靠记，停服务靠 Ctrl+C，日志东一个窗口西一个窗口。

本地开发环境中多服务的编排管理 Kranz 帮你统一管起来：谁先启动、谁等谁、谁挂了自动重启、端口冲不冲突扫一眼就知道。

https://github.com/kranz-org/kranz https://x.com/geekbb/status/2082128292182900787

完了，你们马上都变成印度人了！

现在包括 Cursor、Droid、Opencode 等等几乎所有流行的产品，提供的 Kimi 模型都是从 Fireworks、Together AI、Baseten 进货的。很多人觉得那我直接从源头买不让中间商赚差价不就完了吗？但个人买完全没有价格优势，还是按量付费，还不如官方的 coding plan 呢。当然如果你追求极致的速度多花钱还是值得的。

这两天很多人都在说 Kimi 品味高，视频牛逼，但还是刷到了这个。。。当然可能也是运营的锅。现在和十年前不一样了，以前中国公司做得再好也出不了海，根本不会进入西方世界，但现在全世界都盯着这些中国公司呢，你抄袭了什么很快就被原作者发现。 https://x.com/dingyi/status/2082265929564770739

吾爱坡解2026最新整理，合集内含 2000 +实用工具

🔗：https://pan.quark.cn/s/0bba0f127261 https://x.com/grgerwcwetwet/status/2082070626224021821

🙂佛说：心中无女人，编码自然神！

喂！穿好衣服，我们来聊聊你这个逻辑漏洞怎么补

另外讨论下 ling-3.0-flash 的推理速度为什么这么快

https://x.com/xiangxiang103/status/2082080707002949895

HuggingFace 全球模型趋势榜前两名，全是中国的。

Kimi K3 开源权重发布 30 分钟，4000+ 点赞直接登顶，HuggingFace CEO 亲自发帖点赞。

百度 Unlimited OCR 更离谱——发布一个多月热度不降反升，二次冲回榜单前列，GitHub Star 近 2 万，

HuggingFace 下载量 265 万，连 AI 教父 Yann LeCun 都转发推荐。

中国开源模型「双子星」，领衔全球模型榜。

硅谷那边还在搞闭源订阅，这边直接开源屠榜了。

发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上花$209买入大金狗 $YOLO，做到了 184x 回报，狂赚 $38.6K（约27.8万人民币）！

跟着大神找金狗 👀，他的钱包地址：
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跟着大神找金狗 👀，他的钱包地址：
https://gmgn.ai/bsc/address/C7KoyPop_0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上花$235买入大金狗 $FRANK，做到了 100x 回报，狂赚 $23.4K（约16.9万人民币）！

跟着大神找金狗 👀，他的钱包地址：
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_4UBx7LYma6WxBiVJAvPPzX9gEuZFK3nvuoQ21x7jAScf

【融资】Beezie 完成 --，融资 $4.0M
面向收藏家的数字抓娃娃机
投资方：Psalion VC
🔗 https://cn.rootdata.com/Projects/detail/Beezie?k=MjEzMTc=
📰 来源：https://app.dealroom.co/news/note/beezie-raises-4m-to-turn-shopping-into-a-game-of-chance

TrollNFC is a versatile tool designed for reading, writing, managing, and emulating NFC cards on your iPhone.

https://github.com/OwnGoalStudio/TrollNFC https://x.com/tom_doerr/status/2081879223677878586

Certimate is a self-hosted ACME tool that uses a visual workflow to automate SSL certificate issuance, deployment, and renewal without requiring databases or extra runtimes.

https://github.com/certimate-go/certimate https://x.com/tom_doerr/status/2081979217261043930

Explore it here:
https://www.opensourceprojects.dev/post/faceswap

Generates deep research summaries, product requirement documents, and technical designs from raw ideas using structured prompt templates for AI coding workflows.

https://t.co/HXhQCfvVkc https://x.com/tom_doerr/status/2082047096677371979

今週GitHubで急上昇したAIリポジトリ10選：

1. ai-agent-book
「Agent = LLM + コンテキスト + ツール」という公式を軸に、AIエージェントの設計から実装までを10章で解説する書籍。92個のサンプルプロジェクト（70以上が単独実行可能）付きで、日本語訳を含むPDF/EPUBが無料公開されている。
https://github.com/bojieli/ai-agent-book

2. mattpocock/skills
実務開発者向けのスキル集で、Claude CodeでもCodexでも使える。TDDループやバグ診断、設計改善などプロが日常で使う手順を、一行のコマンドで導入できる。
https://github.com/mattpocock/skills

3. OmniRoute
290のプロバイダーと500以上のモデルを1つの窓口に集約できるAIゲートウェイ。利用上限に達すると自動で別のプロバイダーに切り替わり、トークンも平均約89%圧縮できる。
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute

4. orca
Claude CodeやCodexなど複数のコーディングエージェントを別々のgitワークツリーで並列実行し、結果を比較できるアプリ開発環境。スマホから進行確認や指示出しもできる。
https://github.com/stablyai/orca

5. code-review-graph
コードベースの構造をグラフ化し、変更の影響範囲だけをAIに渡せるMCPサーバー。6リポジトリのベンチマークで、AIが読むトークン量を中央値で約82分の1に減らせる。
https://github.com/tirth8205/code-review-graph

6. hallmark
Claude Code・Cursor・Codexで使える「AI感を消す」デザインスキル。20種のテーマと57項目の品質チェックで、量産型の見た目から抜け出せる。
https://github.com/Nutlope/hallmark

7. pi
OpenAI・Anthropic・Googleなど複数のLLMを同じインターフェースで扱えるエージェント開発キット。実行ランタイム・ターミナルUI・コーディングエージェントCLIまで一式そろう。
https://github.com/earendil-works/pi

8. awesome-llm-apps
ブログのポッドキャスト化から詐欺調査まで、100以上のAIエージェント・RAGアプリの実装例がまとまったリポジトリ。スキルの追加は10秒、単一ファイルのエージェントもクローンして30秒で動かせる。
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

9. AstrBot
QQ・Telegram・Slack・Discordなど多数のチャットプラットフォームに対応するAIエージェントフレームワーク。1000以上のプラグインとナレッジベース機能で、複数サービスをまたぐ自前ボットを組める。
https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot

10. ktransformers
CPUとGPUを組み合わせてDeepSeekやQwenなどの大規模モデルをローカル実行できる推論最適化フレームワーク。VRAM24GB＋DRAM382GBの構成でDeepSeek-R1やV3を動かせる。
https://github.com/kvcache-ai/ktransformers

Day 574: The reason I spend so much time looking for competitions and incentives is because they're often the most +EV opportunities in crypto.

About 4 months ago, I found one where I had a 99.8% chance of making at least 63% ROI within 48 hours. (Not naming the project in case they run it again.)

The reward pool was fixed, so I could estimate my expected outcome almost exactly using on-chain data.

I ended up earning just over $3,500, a 154% ROI, and it took me less than 30 minutes.

Opportunities like this show up every few months in crypto. The catch is that nobody is going to hand them to you.

You have to learn how to find them yourself and stay active enough to spot them before everyone else.