Hardens Windows operating systems using exclusively official Microsoft methods via the Harden System Security and AppControl Manager applications.

https://github.com/HotCakeX/Harden-Windows-Security https://x.com/tom_doerr/status/2085168854053834981

5 Open-source and free apps coders should know

https://404.colorion.co/ - Open-source 404 CSS animations with prompts
https://codeshots.dev/ - Create free Animated code screenshots
https://orbs.jakubantalik.com/ - Free animated thinking orb components
https://transitions.dev/ - Open-source user transitions
https://yerd.app/ - Open-source local PHP without Docker

lo que más me llamó la atención no fue lo que Matt construyó en Wispr Flow, sino por qué decidió irse.

vio el límite de la IA para un solo usuario y decidió apostar por lo siguiente, IA que escala a equipos completos.

eso dice mucho @viktor_com

paid partnership

我建了一个 GitHub 仓库，帮你学习系统设计和 AI 工程。
它包含：

• 系统设计基础
• AI 工程基础
• 热门系统设计面试题
• 真实架构深度解析
• 带图解的简化工程案例研究

PS - 如果你觉得有价值，现在就给这个仓库点个 Star 或收藏吧：

https://github.com/systemdesign42/system-design-academy

跟着聪明钱走，轻松瓜分 40,000 U🚀

启用聪明钱信号跟单，只需 4 步：
1️⃣ 挑选心仪的信号跟单交易员
2️⃣ 点击「跟单」
3️⃣ 完成跟单设置
4️⃣ 系统自动跟单，坐享其成

省心省力，现在开始赢取奖励👇https://www.binance.com/zh-CN/activity/trading-competition/smartmoney-signal-copy https://x.com/binancezh/status/2085184331941859494

越来越觉得，做小红书的难度锐减了！

何必 HTML 方案然后转换成图片？
用 Codex 一次连贯做 10 张
今天特意把这个 PPT 的提示词，直接转换成 3:4
几分钟，就得到了小红书的一组图文。

又快又好啊！要啥自行车

自认为。确实太值得尝试了。如果是做小红书的朋友，完全可以按照这个思路，根据自己的账号确定风格，然后批量批量系列化产出。

两次作图 vcr 记录：
https://chatgpt.com/share/6a73533f-fdb4-83ee-b0b0-f22543eb2004

如下是ppt 作图记录：
https://chatgpt.com/share/6a735332-67f0-83ee-9101-f61ac1a0dee3

这样质量的ppt 提示词， 小小东星球中已有 300 组

后续还有 500 组...会上架。

兄弟们！🔥

今天火山哥直接给你们扔核弹级干货：

GitHub新手指南，全网最全、最简洁、最直白的版本！

别再被那些又臭又长的官方文档、半吊子教程劝退了！

GitHub是这个星球上最强资源库，全球顶级程序员、开源大神、AI项目、代码神器全堆在这！

开源、免费、白嫖到爽！不会用GitHub的人，2026年直接落后半个身位！

必学！今天学会，明天就能自己挖宝！

我自己从零开始踩过所有坑，现在把最精简流程给你拆开揉碎：

1. 注册账号（邮箱就行，30秒搞定）
2. 下载GitHub Desktop或用网页版（小白首选网页）
3. 点右上角+号 → New repository（建仓库）
4. 搜关键词找神器（比如“AI agent”“免费工具”）
5. Star收藏、Fork复制、Download下载代码
6. 看README.md，那就是说明书

就这几步！没有一句废话！

以前那些教程要么上来甩一堆命令把人吓跑，要么讲得云里雾里。

我这篇专门给零基础兄弟准备的，一看就懂，一做就会！

我表弟上周刚学会，现在天天在上面白嫖项目现在月入5万了，真的效率起飞！

兄弟们，GitHub就是你的免费军火库！

破冰的聊天话题专治女生不回信息 https://x.com/fhwofjow51260/status/2085342646764286123

我去，真的吗？！V4 Pro这么强？

Deepseek V4 Pro 性能跻身全球第一梯队，编程能力仅弱于 Claude 旗舰0.3%。

API定价仅海外竞品1/10~1/100，性价比断层领先。

原生适配华沟昇腾95OPR，是国内三大自主“模型＋芯片”路线核心，实现国产算力闭环。

谁是下一个 DeepSeek-V4-Flash，大家领教过友商大模型，吃相太难看，环顾四周只盼 Qwen 能够支棱起来了，咱们能不能走个面，把价格降下来也 YYDS 一把。

实在不行就只能转向 OpenAI，降价的 GPT-5.6 Luna 也还挺香。至于那些给 DeepSeek 使绊子，把中国用户推向 OpenAI 的，注定会上历史耻辱柱。

这是一个好消息，OpenCode 已经能够在租用的 GPU 上重现 DeepSeek 当前的价格 🥳

所以梁子并不是在亏钱，那涨价就是……嘿嘿

herdr 真棒，自从之前推友介绍 agent skills 以后，https://herdr.dev/docs/agent-skill/ 可以在 harness 之间可以互相召唤 互相指挥以后，很多场景都顺了。

如图是我用我的 review-forge 流程 做 code-review，
https://github.com/vikingmute/review-forge

可以让 codex 先 review，然后它自动创建两个 agent panel，kimi k3 和 opencode 的 deepseek v4，去 review。然后主 codex 接收到两个 review 结果以后，生成 summary，我汇总 check 以后，再让 kimi 去修 bug，修好以后自动通知让 codex 去 verify， verify 后，kimi 再去读结果来回反复直到所有问题都解决，整个流程除了中间必须让我去 check 哪个 bug 要修之外，其他全都是自动化的，非常非常好用！

claude 是股市天才。

99%的人还不知道怎么用它。

8个提示解锁你的交易自动化：👇

“英语学习其实没那么难，这本书啃一半，雅思 8.0。”

尚雯婕推荐的英语书籍《Oxford Picture Dictionary, 3rd Edition》，

老少皆宜的美式英语学习工具书，豆瓣几乎满分

🔗：https://pan.quark.cn/s/fc8db826f3e1 https://x.com/grgerwcwetwet/status/2085325010252816780

5 月 27 日，我上线了 https://codexguide.ai/

没想到不到 3 个月时间，它已经获得：

🚀 109,866 位访客
📚 467,362 次浏览访问
没有大规模推广，主要靠内容、搜索和用户分享慢慢积累。

感谢每一个访问 CodexGuide 的开发者 ❤️

继续建设，继续前进。 https://x.com/canghe/status/2085319264601559303

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上花$2.3K买入大金狗 $ICM，做到了 91x 回报，狂赚 $206.7K（约148.8万人民币）！

跟着大神找金狗 👀，他的钱包地址：
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_AC7nHFR5p2skyQVxkQpQ9ZHpqNHv5zuHSbSvNWPNyi85

在 Android TV 上通过悬浮窗控制智能家居设备。

https://github.com/Trooped/QuickBars https://x.com/tom_doerr/status/2084748365061837118

Most developers know how to ship a feature.

Turning every release, demo, and product update into content people can quickly understand is a different job.

Fetra AI is built for that second part. It helps teams turn product and brand context into short-form content, then plan, schedule, and publish it from one place.

We tested @Fetra_ai with a sample brand, and two workflows stood out:

• Blitz generates a stack of branded video concepts you can review and choose from, instead of starting with an empty prompt.

• Viral Remix takes a short reference clip and a product image, then rebuilds the format around your own product.

The video below shows that flow, from building the brand profile to generating new concepts and adapting product assets into short-form content.

Fetra also includes AI UGC, content planning through Marco, scheduling, and publishing across nine platforms.

The value here is less about promising virality and more about reducing the repetitive work between shipping something and turning it into clear, usable content.

For indie developers, technical founders, and lean product teams, that can make the content side of building much easier to manage.

兄弟们，我刚发现 X 上真正拥有真实粉丝的科技博主居然只有 40 来个，太惊讶了。

他们不靠算法投机，不买量，能给品牌带来实打实的影响力。

而且你们知道吗？这些人光靠接商单，每月入账就在 3 到 10 万美金之间。

如果当博主能更轻松地实现 100 万美金的年营收（ARR），谁还费劲去搞产品啊？

建议关注下 @EXM7777 和 @eptwts，这俩是真大神。

学学他们的表达方式、定位和策略，成功就在眼前。

祝好运。

Codex x 解决上下文满溢问题的黑科技，太猛了。

国外正在热议一种用法：当 Codex 对话过长时，直接开个新窗口，通过 @ 关联之前的对话来继续任务。

・只需一句话：“总结重点并接着做”
・@ 联想词里直接列出同项目下的历史对话名
・重点在于总结摘要，而非全文复读

这套机制让你不用重新解释，就能直接续上。👇

从任意网站提取 logo、颜色、字体和边框，并转化为 design tokens。

https://github.com/dembrandt/dembrandt https://x.com/tom_doerr/status/2085289812638961905

Codex 5.6 最值得养成的收尾习惯：把长对话压缩成项目交接文档，能节省大量 Token！

长期项目对话一旦过长，就会充斥失效决定和报错垃圾，导致 AI 频繁重复扫描代码、重踩旧坑，浪费大量 Token。

分享一个我在用的提示词，能省不少无效token：

“当前阶段即将结束。请创建或更PROJECT_STATUS.md，把本次工作沉淀成一份可以继续执行的项目交接文档。

文档需要包含：当前目标、已完成内容、关键技术决策、修改过的核心文件、测试与验证结果、已知问题、尝试过但失败的方案，以及下一步开发顺序。

请结合当前代码、Git 变更和测试结果核对内容。只保留后续开发真正需要的信息，不记录无关讨论，不猜测未确认的结论，也不要写入密码、密钥等敏感信息。”

下次继续项目时，第一句话只需要输入：

“请先阅读 PROJECT_STATUS.md，确认当前进度、已知问题和下一步，再继续开发。”

这个习惯真正有价值的地方，是它会让 AI 少读取冗长上下文，少重新分析已经确认的方案，也不会轻易再走一遍之前踩过的坑。

更重要的是，这份交接文档不绑定某一次 Session，也不绑定某个平台。

你可以把同一个项目交给 Codex、Claude Code、Cursor甚至下一个开发者继续执行。

感觉现在 GPT 和 Claude 吐的东西真是又臭又长，刚看到大佬在全局 CLAUDE.md 添加了：

“始终使用 ASD-STE100 简化技术英语进行交流。始终读取 CONTEXT.md 文件，并使用其中定义的通用语言。”

那么，有没有更适合中文场景的提示词呢🤔

娃的绘本别乱买了，1500+国内外经典，一本本筛过的，闭眼囤就完事儿

🔗：https://pan.quark.cn/s/e5efe5e368d7 https://x.com/NFTCPS/status/2085005229628764275

孩子为什么越大越不愿意跟我们说话？ https://x.com/qkl2058/status/2085184403886723232

为什么财不可外露？ https://x.com/qkl2058/status/2085293209631199292

13个免费看电影的网站，全部合法

[🔖 存起来，真的能用]

1. Pluto TV

https://static-homepage-en.pluto.tv/plutotv-is-not-available

不用注册直接看，有直播频道、电影和剧集

就是开着就能看那种 https://x.com/MissCat_AI/status/2085194696264167563

兄弟们刷到一个 GPT-Image2 提示词库，我第一反应是：

这玩意涨 Star 是不是开挂了。

刚开源没几天，GitHub 直接干到 9000 Star。

在 GitHub 上见过不少项目起飞，但这种速度，真不多见。

它其实就干两件事。

但这两件事，刚好把我之前出图最痛苦的部分给拆了。

第一，一套工业级提示词引擎。

不是那种“高清、电影感、细节丰富”硬堆词的 prompt。

是真有结构、有逻辑、能复用的一套系统。

第二，一个一直在更新的模板库。

你今天刚想做某个风格，可能明天里面就多了一套现成模板。

这就很离谱。

以前出图最烦的是什么？

反复试参数。

反复改词。

反复生成。

然后盯着结果骂一句：怎么还是这鸟样。

用这种现成结构去套，稳定性真的会高很多。

我自己翻了几天，感觉至少把以前浪费在瞎试上的时间，省回来一大截。

更狠的是，后面还跟了一套 GPT images 2 提示词合集。

这批提示词跑出来的图，质感和细节确实有点东西。

光影、材质、构图，全都不是随便糊弄的那种。

很多玩法你自己硬想，真不一定想得到。

整包 3.9GB。

基本都是市面上热度很高的那批，打开就能直接用，不用再到处东拼西凑。

提示词引擎本体在这：

https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2

3.9GB 爆款素材包在这：

https://pan.quark.cn/s/9c4acb543dce

说白了，做 AI 图的人已经分层了。

一种还在苦哈哈炼丹，试错，熬夜调 prompt。

另一种已经把提示词引擎和模板库当外挂用了。

效率不是差一点。

是别人还在搓木棍，你已经掏电钻了。

很多人看到的是“又一个开源项目”。

我看完只觉得，后面还靠纯手搓 prompt 出图的人，真的要被卷麻了。

我表弟这波把 TikTok 玩明白了。

自己用Code拈了几张国风图，丢给 Seedance2.5 生成中国风 AI 视频。

文案就一句：

中式意境，唯美在人间。

然后爆了。

24 小时涨粉 11.6 万。

最离谱的是，老外不是随手点个赞。

他们疯狂转，还私信问他：

这种中国风画在哪里买？

我真有点被震到。

我们习以为常的山水、留白、衣袂、青绿、东方意境，在海外用户眼里，像打开了隐藏副本。

国风不是没人爱。

只是很多时候，我们自己低估了它的杀伤力。