✍️ AI 改写 🔎 Meme筛选 🎯 Meme 猎手 🏆 Meme大神 🖼️ 梗图
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Tom Dörr AI @tom_doerr · 2026年07月26日 22:50
支持可配置工作流测试算法交易策略,并通过内置 MCP 服务器集成 LLM。

https://github.com/whchien/ai-trader https://x.com/tom_doerr/status/2081512407461945687
Tests algorithmic trading strategies with configurable workflows and integrates LLMs via a built-in MCP server.

https://github.com/whchien/ai-trader https://x.com/tom_doerr/status/2081512407461945687
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Neo Kim AI @systemdesignone · 2026年07月26日 16:50
想进阶机器学习大神,建议马住这 12 个 GitHub 仓库:
If you want to become master-tier with machine learning, save these 12 GitHub repos:
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区块链行情研究 加密 @qkl2058 · 2026年07月27日 05:53
西方国家有没有人情世故? https://x.com/qkl2058/status/2081618980830339374
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币安Binance华语 加密 @binancezh · 2026年07月27日 07:11
币安钱包 Meme Rush 新增支持 Robinhood 链上的 4 个协议,包括 Pons family、Ape store、Uniswap V2 和 Uniswap V3。

使用 Meme Rush,一个信息流掌握多链热点。

立即体验👇
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DeFi狙击手 | Ai🕊️ 加密 @bi_9527zx · 2026年07月27日 07:03
最近我做了一件挺有意思的事:把一个 AI Agent 接上真实钱包,让它在 Robinhood 链上自动盯盘、判断信号和执行土狗交易。

并且这次交易假如获得第一名还有2000美金的奖励,哪怕是第50名也有60美金的奖励呢。

记住这不是模拟盘。参赛钱包里放的是实际的 0.1 ETH,交易产生的盈亏也会真实发生。

整套系统的分工很清楚:Debot 负责监控链上聪明钱和 X 动态,发现符合条件的事件后,通过 Webhook 把信号发送给 CREAO;CREAO Agent 再根据我设定的仓位、过滤、止损和退出条件,决定是否执行交易。

也就是说,我不需要一直守着行情页面,更不需要看到一条消息就手动追进去。真正需要做的是提前规定什么信号值得关注、什么情况下允许进场,以及出现哪些情况必须退出。

整个自动化链路是:

Debot 监控 → 事件触发 → Webhook 传递信号 → CREAO Agent 判断 → Robinhood 链执行。

报名和配置的过程其实并不复杂,但两个平台需要来回操作,顺序最好不要弄乱。

进入 CREAO S2 报名页后,先连接 X 和 Discord,然后登录 Debot,在钱包页面创建一个新的 Robinhood 链钱包。

如果交易所暂时不支持直接提取 Robinhood 链 ETH,可以先把 BNB 提到 BSC,或者把 ETH 提到 Base,然后在 Debot 内完成跨链。

参赛钱包的余额需要控制为正好 0.1 ETH。比较方便的方式是先完成跨链,再创建一个专门用于比赛的 Robinhood 钱包,通过 Debot 的“划转”功能转入准确金额。

Debot 会显示同一个账户在 Base、BSC、ETH 和 Robinhood 等不同链上的钱包。选择参赛钱包时,需要确认链名称和地址尾号,避免选到其他链或者以前创建的钱包。

钱包准备好以后,回到 CREAO,填写 Debot 邮箱和 Robinhood 钱包地址,完成地址与余额验证,再克隆比赛提供的 Agent 模板。

进入 Agent 的 API 触发区域,创建 Webhook URL,并在生成后立即保存完整链接。这个 URL 是 Debot 向 CREAO Agent 发送事件信号的入口,不适合公开,也不要和钱包地址、API Key、Secret 一起截图发布。

接下来回到 Debot 创建监控。

可以先从钱包行为监控开始,根据交易金额、代币市值、链和时间窗口设置筛选条件;也可以创建 X 动态监控,把项目方、交易员、新闻账号和其他信息源分开管理。

把 CREAO 生成的 Webhook URL 填入监控的通知渠道并完成测试后,Debot 捕捉到符合条件的事件,就可以直接唤醒对应的 CREAO Agent。

为了让 Agent 具备交易能力,还需要在 Debot 开发者中心创建 API Key,把 Key 和 Secret 配置到 CREAO。

权限方面,我只开启了“交易”和“签名”。

“转账”和“私钥”没有必要开启。自动化交易并不意味着要把所有权限交出去,在能够完成策略执行的前提下,权限越清晰越好。

配置完成后,可以让 Agent 做一次 Debot 调用测试,确认 API 凭据、Robinhood 钱包识别和 swap 能力都处于正常状态。

测试的目的不是让 Agent 随便买一个币,而是验证它能否正确接收信号、读取策略并作出判断。如果当前事件不符合交易条件,Agent 返回 NO_TRADE 是正常结果。

我认为这套玩法真正有意思的地方,不只是“自动下单”,而是可以把监控和执行拆开设计。

Debot 负责扩大观察范围。

比如监控某些聪明钱地址是否突然建仓、短时间内是否出现连续买入,或者某些项目方和交易员账号是否发布了值得关注的动态。

CREAO Agent 则负责过滤信号。

同样是一笔大额买入,可以继续判断代币市值、流动性、地址历史表现、当前仓位和退出条件。只有信号通过这些规则以后,Agent 才会执行交易。

这样做的好处是,交易不再依赖看到消息以后临时作决定,而是把自己的判断提前写成一套可以执行的规则。

比赛过程中,Debot 的监控条件和 CREAO Agent 的交易策略都可以继续调整。

如果某类信号的噪声太多,可以提高过滤门槛;如果市场流动性下降,可以缩小仓位;如果某些账号失去参考价值,也可以直接替换监控对象。

因此,这一轮比的不是谁设置的条件最多,而是谁能让自己的系统持续适应市场。

赛事报名从 2026 年 7 月 26日上午10点开始,按 UTC+8 计算,持续三天,总名额为 1,000 人。

比赛从 7 月 29 日上午10点开始,持续五天。总奖池为 10,000 USDT,排名前 50 的参与者都可以获得奖励。

完成 Kite Side Event 可以直接获得 Leaderboard +100 分。报名成功还能获得 150 CREAO Credits,完成 Kite 任务后再获得 150,共计 300 Credits。

需要提醒的是,参赛使用的 0.1 ETH 是真实资金,Robinhood 链上的土狗交易也存在价格、流动性和合约风险。

Agent 可以提高监控和执行效率,但不代表稳赚,更不应该在没有仓位和退出规则的情况下盲目交易。

对我来说,这次比赛最值得体验的并不是让 AI 替自己“猜币”,而是尝试把一套交易思路真正变成可以自动运行的系统:

Debot 负责看见市场,CREAO Agent 负责执行规则,而人负责制定策略和随时修正方向。

真正好用的交易 Agent,不是出手次数最多,而是在没有合适机会时,也知道应该保持不动。

CREAO 报名页:
https://community.creao.ai/campaigns/agent-trading/s2/me
Debot 活动页:
https://debot.ai/creao?ref=309079
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火山哥🕊️ 加密 @huoshan007 · 2026年07月27日 06:34
兄弟们!

50 U( solana:Es9vMFrzaCERmJfrF4H2FYD4KCoNkY11McCe8BenwNYB ) 送5个人,真金白银直接送。

WalletV这我体验了一下很有东西,这个应该是我最近几年看到的最好最综合的聚合钱包了。

重点是一部手机就能创建自己的AI Agent,全自动交易,老钱包直接导入也行!

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规则简单:
1. 关注
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只需要三步就可获得抽奖资格,后续群里还有各种福利!

注册链接直接砸这(带我邀请码更快):https://walletv.io/join/?inviteCode=32052

兄弟们想体验的,冲起来!好用还白嫖!
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Davidzhu AI @DavidzhuLife · 2026年07月27日 02:25
我发现很多男人觉得女大学生很难追,其实恰恰相反,因为她们单纯,对爱情充满期待。比社会女好追100倍。
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歸藏(guizang.ai) AI @op7418 · 2026年07月27日 08:18
我们所熟知的所有美国和一些欧洲的 AI 生态公司全都签署了这个协议(支持开源 AI 生态的协议),

即使是 OpenAI 和 SpaceX 也签了,只有一家没签,你懂的 https://x.com/op7418/status/2081655394368376930
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大帅老猿 AI @ezshine · 2026年07月26日 13:13
通过 https://ggemu.com/en 生成怀旧游戏视频,直发短视频平台,流量爆炸让一位短视频博主惊呆了

他的网站也是通过 ggemu-shipfast 搭建的,自媒体账号涨粉,从视频到私域再到网站流量变现已跑通 https://x.com/ezshine/status/2081367395009265999
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GitHubDaily AI @GitHub_Daily · 2026年07月26日 13:30
在终端里开好几个 Claude Code 同时跑任务,来回切窗口找哪个在等输入,挺费神。

tty7,一个纯 Rust 写的终端工作台,把命令行、会话、远程登录、编码 Agent 整合一块。

哪个 Agent 在等我们输入,托盘图标会亮,重启之后会话还能接着恢复。

GitHub:https://github.com/l0ng-ai/tty7

会话是常驻的,关掉窗口或者重启机器,里面的命令行照样在跑,不用再套一层 tmux。

输入体验做得像编辑器,历史建议、按 Tab 键补全、语法高亮、多行编辑都内置,zsh、bash、fish 零配置。

远程登录也是自己实现的一套,配置存进钥匙串,还带文件传输面板、端口转发和跳板机。

提供 macOS、Windows、Linux 原生安装包,经常在终端里使用 Agent 的朋友可以试试。
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周览资源 其他 @grgerwcwetwet · 2026年07月26日 11:42
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白骏知识分享 其他 @cj3214567667 · 2026年07月26日 14:25
年收入20万+!7年闲鱼纯实操老玩家,把全部干货一次性讲透!

完整拆解闲鱼从0到1全流程:账号养成、标题优化、图片拍摄、流量玩法、成交转化、售后避坑……

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Fang 其他 @FLMdongtianfudi · 2026年07月27日 06:09
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白骏知识分享 其他 @cj3214567667 · 2026年07月27日 08:56
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在Robinhood链上花$1.2K买入大金狗 $RODINO,做到了 93x 回报,狂赚 $113.0K(约81.4万人民币)!

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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在Robinhood链上花$2.1K买入大金狗 $YOLO,做到了 70x 回报,狂赚 $145.3K(约104.6万人民币)!

跟着大神找金狗 👀,他的钱包地址:
https://gmgn.ai/robinhood/address/C7KoyPop_0xfefd188448947c97e52774cd30d1cece5f201f17
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 04:01
发现一个牛B的钱包地址,在Robinhood链上花$326买入大金狗 $TYGR,做到了 55x 回报,狂赚 $18.0K(约13.0万人民币)!

跟着大神找金狗 👀,他的钱包地址:
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在Robinhood链上花$877买入大金狗 $AI,做到了 128x 回报,狂赚 $112.1K(约80.7万人民币)!

跟着大神找金狗 👀,他的钱包地址:
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在Robinhood链上花$240买入大金狗 $GME,做到了 268x 回报,狂赚 $64.3K(约46.3万人民币)!

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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在Robinhood链上花$63买入大金狗 $PONS,做到了 3270x 回报,狂赚 $205.2K(约147.8万人民币)!

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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在Base链上花$4.4K买入大金狗 $BRIAN,做到了 53x 回报,狂赚 $233.2K(约167.9万人民币)!

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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上花$149买入大金狗 $旺旺,做到了 216x 回报,狂赚 $32.3K(约23.2万人民币)!

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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月27日 01:01
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上花$68买入大金狗 $EVE,做到了 1071x 回报,狂赚 $72.7K(约52.4万人民币)!

跟着大神找金狗 👀,他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_3GW928gZR6XZqmtjaZxnYpddCpP6HWQM82QjjsU9wsbT
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RootData融资 其他 @rootdata · 2026年07月27日 00:00
【融资】Axis Robotics 完成 种子轮,融资 $12.0M
物理人工智能基础设施
投资方:Hack VC、Nomad Capital、10K Ventures
🔗 https://cn.rootdata.com/Projects/detail/Axis-Robotics?k=MjI5NDU=
📰 来源:https://www.theblock.co/post/409724/axis-robotics-raised-12m-funding-to-build-the-compounding-data-engine-accelerating-physical-ai?utm_source=browser
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GitHub Projects Community AI @GithubProjects · 2026年07月27日 06:31
FaceSwap is an open-source tool that uses deep learning to detect and swap faces in images and video.

- Extract faces from source media with precision
- Train custom models on your own datasets
- Convert trained models to swap faces in new videos
- Full GUI for managing the entire workflow
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rob. AI @robiartec · 2026年07月26日 15:18
我最常用的 Skill 清单。
帮你写出更高质量的代码、更棒的界面,减少 Bug。

🎨 Frontend Design:提升视觉设计和用户体验
➡️ https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/plugins/frontend-design/skills/frontend-design/SKILL.md

🧱 Interface Design:优化布局结构、视觉层级和组件
➡️ https://www.skills.sh/dammyjay93/interface-design/interface-design

⚛️ React Best Practices:应用现代 React 模式和最佳实践
➡️ https://www.skills.sh/vercel-labs/agent-skills/vercel-react-best-practices

💡 Brainstorming:生成包含优缺点分析和多维度方案的结构化创意
➡️ https://github.com/obra/superpowers

🐛 Systematic Debugging:通过假设和验证进行系统化分步调试
➡️https://github.com/obra/superpowers

📝 Changelog Generator:将代码改动和 commit 记录转化为专业的更新日志
▶️ https://www.skills.sh/composiohq/awesome-claude-skills/changelog-generator

🧠 API Design Principles:设计清晰、一致且易维护的 API
➡️ https://github.com/wshobson/agents

⚠️ Error Handling Patterns:实现健壮、简洁的错误处理模式
➡️https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/developer-essentials/skills/error-handling-patterns/SKILL.md

🐘 PostgreSQL:辅助数据库建模和高效查询优化
➡️https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/database-design/skills/postgresql/SKILL.md

🧩 Prompt Engineering Patterns:优化 AI 处理复杂任务的结构化指令
https://github.com/wshobson/agents
Lista de Skills que MÁS uso.

crea código de más calidad, mejores interfaces, código con menos errores.

🎨 Frontend Design: Mejora el diseño visual y la experiencia de usuarios

➡️ https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/plugins/frontend-design/skills/frontend-design/SKILL.md

🧱 Interface Design: Estructura layouts, jerarquía visual y componentes

➡️ https://www.skills.sh/dammyjay93/interface-design/interface-design

⚛️ React Best Practices: Aplica patrones modernos y buenas prácticas en React

➡️ https://www.skills.sh/vercel-labs/agent-skills/vercel-react-best-practices

💡 Brainstorming: Genera ideas estructuradas con pros, contras y enfoques

➡️ https://github.com/obra/superpowers

🐛 Systematic Debugging: Depura paso a paso con hipótesis y pruebas

➡️https://github.com/obra/superpowers

📝 Changelog Generator: Convierte cambios y commits en changelogs profesionales

▶️ https://www.skills.sh/composiohq/awesome-claude-skills/changelog-generator

🧠 API Design Principles: Diseña APIs claras, consistentes y mantenibles

➡️ https://github.com/wshobson/agents

⚠️ Error Handling Patterns: Implementa manejo de errores robusto y limpio

➡️https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/developer-essentials/skills/error-handling-patterns/SKILL.md

🐘 PostgreSQL: Ayuda a modelar bases de datos y consultas eficientes

➡️https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/database-design/skills/postgresql/SKILL.md

🧩 Prompt Engineering Patterns: Mejora cómo la IA estructura tareas complejas
https://github.com/wshobson/agents
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Tom Dörr AI @tom_doerr · 2026年07月26日 02:30
这份数字取证指南涵盖了数字取证开发相关的应用、库和工具。内容包括计算机取证、移动设备取证、网络取证和数据库取证的教程、认证及框架。

https://github.com/mikeroyal/Digital-Forensics-Guide https://x.com/tom_doerr/status/2081205402289496144
The Digital Forensics Guide covers applications, libraries, and tools for digital forensics development. It includes tutorials, certifications, and frameworks for computer forensics, mobile device forensics, network forensics, and database forensics.

https://github.com/mikeroyal/Digital-Forensics-Guide https://x.com/tom_doerr/status/2081205402289496144
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Larus Canus AI @MrLarus · 2026年07月26日 13:23
🤯 AI 视觉系统 Vol.17.3:力量与形式!
由 ChatGPT-Image2 制作

这组作品从追求速度、高度和冲击力,转向了更柔和的日常手作感。

4 个设计方向:
1. WAVE CUT —— 破水而行的字体切割
2. RIM RISE —— 超越画框的向上延伸
3. IMPACT FRAME —— 直撞镜头的爆发力
4. SOFT SWIRL —— 亲手揉捏的甜美感

人物形象保持完整,而动感与空间感在字母间肆意穿梭。

Prompt 在下面👇
🤯 AI Visual Systems Vol.17.3: Force & Form!
Made with ChatGPT-Image2

This set moves from speed, height, and impact to a softer everyday craft.

4 directions:
1. WAVE CUT — carving through water and type
2. RIM RISE — reaching above the frame
3. IMPACT FRAME — power moving toward the lens
4. SOFT SWIRL — shaping sweetness by hand

The people stay whole, while motion and space break through the letters.

Prompt below👇
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Lonely AI @Lonely__MH · 2026年07月26日 13:35
🧵 1/7

我给一个 Flash 模型丢了一份 3D 物理游戏的开发需求。

它自动拆解任务、编写代码、调用工具、运行项目,最后真给我整出了一个能玩的台球游戏。

@AntLingAGI 的 Ling-3.0-flash 总参数量 124B,但单 token 仅激活 5.1B。

极低的激活参数量并没有限制它的发挥,它没有止步于简单的 one-shot demo,而是稳扎稳打地完成了一个从需求到成品的跨阶段 3D 构建。

这次测试说明了一点:别再在 Agent 工作流的每一个环节都动用你的顶级大模型了。

项目可能很复杂,但其中的大部分执行步骤并不需要一个重量级的规划器去从头思考。

Ling-3.0-flash 就是为执行而生的。

完整实操视频如下:👇
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I gave a Flash model a written spec for a 3D physics game.

It broke the task into steps, wrote the code, used the tools, ran the project, and eventually produced a billiards game I could actually play.

@AntLingAGI Ling-3.0-flash has 124B total parameters, but activates just 5.1B per token.

That low activation count didn’t limit it to a simple one-shot demo. It kept a multi-stage 3D build moving from spec to playable result.

This test made one thing clear: stop using your biggest model for every step of an agent workflow.

The project may be complex. Most of the execution steps inside it don’t need a heavyweight planner to rethink everything from scratch.

Ling-3.0-flash is built to execute.

Here’s the full hands-on video: 👇
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币安Binance华语 加密 @binancezh · 2026年07月27日 06:06
出行旅游使用币安支付,全程扫码搞定 🇻🇳

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了解更多:https://www.binance.com/events/scan-and-pay-tourist-payment?utm_source=lsocial https://x.com/binancezh/status/2081622217058881663
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