Deepseek V4 Flash 更新到正式版了，Agent 能力大幅提升，超过了 V4 Pro 的 Preview 版本！

官方测评成绩：

Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3
Agent Last Exam: 25.2
Automation Bench (Public): 25.1
DSBench-FullStack: 68.7
DSBench-Hard: 59.6

目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。

Mac 一键配置脚本：bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

Windows 一键配置脚本：irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。

详情：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/

王虹回答是否回国的记者问，评论区炸锅了。
是否回国，你怎么看？ https://x.com/enoch4306/status/2083059808798969968

Chatcut 真有点牛逼的，最近开始学剪辑做视频，才体会到其妙处

如果正在学习剪辑的，一定要给你的 codex 安装上 chatcut, 可以实时和 Codex 实时交互修改视频，能减轻很多工作量 https://x.com/Saccc_c/status/2083014180144390399

七月只赚了8亿美元
很糟糕了。

八月你妈了个逼！我先骂你了
从十二月求到七月对我好一点，结果我还他妈过的像条狗，老子不求了。八月！你妈了个逼。 https://x.com/AirdropAlchemis/status/2083037637267673404

GLM 订阅价格涨价，估计早就定好了，只是没想到昨晚被 OpenAI 偷了一手，现在是降还是接着涨都不好办😅

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APK Studio is an open-source IDE for reverse-engineering Android application packages. Built on Qt6, it allows you to decompile, recompile, sign, and install APKs, featuring a built-in code editor and automatic installation of tools like Apktool, JADX, and ADB.

https://github.com/vaibhavpandeyvpz/apkstudio

我可能是最晚知道飞书这么好用的人吧？

之前感觉个人用飞书没啥必要，内容都存到本地多好，但把官方 CLI 跑起来，才感觉到什么是 AI Native

聊天、邮箱、文档、云盘、多维表格、任务、妙记、知识库，全都能在本地命令行里读和写，直接无痛调用飞书各种牛逼的功能

而且搭配飞书录音豆也超好用(感谢 @Astronaut_1216 送来的录音豆)

录音会自动同步进飞书，生成妙记、发言人转写和 AI 总结（效果确实很好）。然后让 Agent 接上 CLI，很方便所信息整理和复盘，还可以将内容塞进多维表格，把待办建成任务......

我直接把飞书 CLI 能开的权限全开了，希望我的 AI 不会做傻事......

你为国家奉献，现在轮到国家为你而战”
——法官撤销指控，女兵当庭落泪

一名曾在伊拉克执行 3 次部署、获得 紫心勋章 的女海军陆战队员回国后患上 创伤后应激障碍（PTSD），最终无家可归、靠偷食物维生。
在法庭上，法官的一番话让她泪崩： “你为国家奉献，现在轮到国家来为你服务。 所有指控全部撤销。VA 将为你提供完整的医疗照护和住房安置。 士兵，谢谢你的付出与服役。”
网友表示，这一次，国家没有让她再独自承担。

海螺 MiniMax H3,Topview 全球首批接进去了,已经能玩。

这模型的路子是文、图、音、视频一起喂,直接出带声音的成片:原生 2K,单段 15 秒,主体、产品、运镜、声音都能拿自然语言改,不用再拆成好几个模型接力。

价格更直接——只有 Seedance 2.0 的 30%,权重还开源。

在 @TopviewAIhq 上就能用,Ultra 年费用户 60 天不限量,想测的正是时候。

纳指连跌 6 天，很多人准备抄底
结果一看场内纳指 ETF，价格还比净值贵了好几个点

像 513100、159941、513300 这类场内产品，盘中成交价有时会高于基金净值，这部分差价就是溢价

举个简单例子
净值 1 元，场内成交价 1.05 元，相当于带着 5% 溢价买入

后面纳指就算止跌，溢价从 5% 回到 1%，中间这部分回落也会影响收益

场外 QDII 则是另一套玩法
申购一般按基金净值确认，不用盯盘中溢价，但热门产品经常限购，确认也要等，不像场内可以随时买卖

我个人简单理解就是：
- 想随时交易，买场内，先看溢价
- 想按净值慢慢配，买场外，先看额度

ETF 代码仅作举例，具体数据以盘中信息为准。仅作投资知识分享，不构成任何投资建议

Cline 团队让 Kimi K3 做了一次「递归式自我改进」实验，让 K3 优化自己运行的框架「Cline harness」

连续运行 17 小时后，Terminal-Bench 2.1 基准从 77.5% 提升到 88.8%，成本也从 $79 下降到了 $49.8

我对「递归式自我改进（Recursive Self Improvement）」这个标题还是有些疑问，有些唬人！

相比于 Coding Agent 直接帮我们在项目中改代码，这个实验更进一步的点是「闭环」，从分析失败日志 → 形成假设 → 修复 → 验证的迭代循环。

Kimi K3 运行在 Cline harness 之下，对要实现哪些目标很确定、中间产生了哪些行为和数据也很清楚，就会有更完整的记录到修复的循环依据。

对我们用 Coding Agent 做产品优化确实也有启发，就是不能只看代码、只跑单测，让 Agent 进入正常运行循环中，接收到更明确的目标，更有利于搞定任务。

还好没大力参与各种perp dex项目
躲过一劫。

你们肯定知道是哪个项目

中国的务实低配FDE就是workbuddy➕skill交付 😂

MiniMax H3真有两把刷子啊，
同样的提示词一点不输Seedance 2.0。

最关键的是它的配乐和音效我非常喜欢。

具体提示词见引用贴。 https://x.com/liyue_ai/status/2082835339820097539

ChatGPT 的图生只要多加一句话，质量能直接起飞。

我靠这套方法月入 200 万，找到了 5 个隐藏神级提示词

等了好久，DeepSeek V4的正式版终于来了。
可惜，来的还是DeepSeek-V4-Flash，V4 Pro正式版还得继续等。

但我看到消息的第一反应，还有很开心的。
因为V4 Flash对我现在的生活，反而比V4 Pro还要重要。

这次，DeepSeek V4 Flash它的模型结构和参数规模完全没变，只重新做了后训练，但是强了特别多。
Terminal Bench 2.1从61.8涨到了82.7。
DeepSWE从7.3涨到了54.4。
DSBench-FullStack从37.0涨到了68.7。

官方列出的九项Agent测试里，它已经全部超过了V4 Pro Preview。
同时还原生支持Responses API，专门针对Codex进行了适配。

讲真，DeepSeek这次在后训练上，应该是憋了个大的。
但如果让我非常坦率地评价，DeepSeek V4 Flash在最顶级的Coding和Agent任务里，跟GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3这些最强模型，依然会有巨大的差距。

复杂项目的架构设计、长时间自主执行、充满意外的多步任务，我大概率还是会优先把最强的模型挂上去。
这没什么可避讳的。

但模型真正进入生产环境以后，能力上限只是一部分。
还有一个经常被低估到离谱的指标：
你到底用不用得起。
这也是我为什么反而更期待Flash。

我自己的AIHOT，现在每天差不多要抓一万条新闻。
这些新闻进来以后，要做结构化、数据清洗、预筛、标注、实体提取、原子事件分离、聚类、语义合并等等，还有一大堆后续判断。
最后才回到真正的精选打分环节那一步。

这里面绝大多数环节，都需要AI介入。
有些流程复杂到甚至需要Agent自己调用工具、检查结果、决定下一步。

一万条新闻，乘上一大串处理链路，最后就是一个极其恐怖的调用量。

按照我现在的调用规模，每个月大概API的消耗量在1000多人民币，你要是换成我常用的那些顶级模型，成本至少得翻十倍以上。

但DeepSeek V4 Flash就很适合干这个。
智能水平在中上等，却又便宜得离谱。

WorkBuddy里也是一样。
真正难到天上的任务，大家可以接K3。
可绝大多数日常任务，DeepSeek V4 Flash已经完全能处理，而且单次只消耗0.06积分。

行业当然需要那些一次跑通世界级难题的顶级模型。
可这个世界上更多的真实需求，是每天重复一万次、十万次、上百万次的普通任务。

当智能贵得像奢侈品时，大家只能偶尔体验。
当智能便宜到像水电一样时，它才会真正流进每一家公司、每一条流水线和每一个普通人的生活里。
所以我很多时候，真的挺感谢DeepSeek。

这才是真正的，智能平权。