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そう|Claude Codeで始めるAI自動化 AI @so_ainsight · 2026年06月30日 01:10
OpenAI 的新模型「GPT-5.6」终于开始出现在 Codex 和 Cursor 的模型选择界面了。

6/26 刚发布的“三兄弟”,定位分工非常明确:
・Sol(太阳)= 顶配。处理难题和编程的最强王者
・Terra(地球)= 标准。以约一半的价格提供上一代 5.5 级别的性能
・Luna(月)= 最快、最省钱。适合轻量、高频的处理场景

终于在实用的工具里上线了👇
OpenAIの新モデル「GPT-5.6」が、CodexとCursorのモデル選択画面にいよいよ並び始めた。

6/26に発表されたばかりの3兄弟。用途できれいに住み分けされてる。
・Sol(太陽)=最上位。難問やコーディングに最強
・Terra(地球)=標準。前世代5.5並みの性能を約半額で
・Luna(月)=最速・最安。軽くて量の多い処理向け

実際に使えるツールに降りてきた👇
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そう|Claude Codeで始めるAI自動化 AI @so_ainsight · 2026年06月30日 03:10
自动抓取任意网站数据的 10 个 GitHub 仓库推荐:

1. Firecrawl
只需输入 URL,即可自动巡回整个网站,并将其转换为 AI 可直接使用的干净数据。支持 JS 渲染页面,入选 GitHub Top 100,收获 14 万★。
https://github.com/firecrawl/firecrawl

2. Crawl4AI
将任何网站整理成 LLM 可直接读取的文本。无需 API 密钥或付费,一位厌倦了 16 美元付费服务的开发者在几天内开发完成,已获 7 万★。
https://github.com/unclecode/crawl4ai

3. browser-use
像真人一样操作浏览器进行点击、登录、填写表单的 AI 代理。由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的学生创业团队开发,已获 10 万★。
https://github.com/browser-use/browser-use

4. Crawlee
集成了自动切换代理、重试、指纹伪装、队列管理等功能的爬虫框架。自带一整套规避访问限制的机制。
https://github.com/apify/crawlee

5. Scrapy
深耕 10 多年的专业级爬虫工具。能稳定处理数百万个页面,在大规模数据采集方面经验丰富,且永久免费。
https://github.com/scrapy/scrapy

6. MarkItDown
微软出品,可将 PDF、Office 文档、HTML、图片等批量转为文本。源码公开,完全免费。
https://github.com/microsoft/markitdown

7. Scrapling
能自动适应网站设计变更并持续规避封禁检测的爬虫工具。免费提供媲美付费服务的反屏蔽功能。
https://github.com/D4Vinci/Scrapling

8. scrcpy
通过 PC 远程控制和自动化 Android 设备,是处理无网页版移动 App 的利器,收获 14 万★。
https://github.com/Genymobile/scrcpy

9. AutoScraper
只需提供一个数据样例,即可自动学习模式并批量获取剩余内容。无需编写选择器代码,几行 Python 即可运行。
https://github.com/alirezamika/autoscraper

10. curl-impersonate
模拟真实 Chrome 浏览器指纹的 HTTP 通信工具。让请求看起来像真人操作,轻松绕过昂贵的反爬虫系统。
https://github.com/lwthiker/curl-impersonate
どんなWebサイトのデータも自動で引き出せるGitHubリポジトリ10選:

1. Firecrawl
URLを渡すだけでサイト全体を自動巡回し、AIがすぐ使えるクリーンなデータに変換する。JavaScriptで描画されるページも対応、GitHubトップ100入りの14万★。
https://github.com/firecrawl/firecrawl

2. Crawl4AI
どんなサイトもLLMがそのまま読み込めるテキストに整える。APIキー・課金不要、16ドル(約2,400円)を請求する有料サービスに嫌気がさした開発者が数日で作り、7万★を獲得した。
https://github.com/unclecode/crawl4ai

3. browser-use
クリック・ログイン・フォーム入力まで人間のようにブラウザを操作するAIエージェント。スイスの名門工科大学ETH Zurich発(同大の学生が創業)のスタートアップが開発し、10万★を獲得。
https://github.com/browser-use/browser-use

4. Crawlee
接続元の自動切替・再試行・ブラウザ識別情報偽装・待機列管理をすべて搭載したデータ収集基盤。アクセスブロック回避の仕組みが一式揃っている。
https://github.com/apify/crawlee

5. Scrapy
10年以上使われてきた本格的なデータ収集ツール。数百万ページを安定処理でき、大規模収集の実績も豊富で、ずっと無料。
https://github.com/scrapy/scrapy

6. MarkItDown
PDF・Office文書・HTML・画像などをまとめてテキスト化するMicrosoft製ツール。ソースコード公開で無料。
https://github.com/microsoft/markitdown

7. Scrapling
サイトのデザイン変更に自動で適応し、ブロック検知を回避し続けるデータ収集ツール。有料のブロック回避サービス並みの機能を無料で使える。
https://github.com/D4Vinci/Scrapling

8. scrcpy
PCからAndroid端末をリモート操作・自動化でき、Web版のないモバイル専用アプリへの足がかりになる14万★ツール。
https://github.com/Genymobile/scrcpy

9. AutoScraper
収集したいデータの例を1つ渡すだけでパターンを自動学習し、残りを一括取得する。取得対象の指定コードが不要で、数行のPythonで動く。
https://github.com/alirezamika/autoscraper

10. curl-impersonate
本物のChromeのブラウザ識別情報を模倣するHTTP通信ツール。リクエストが実在の人間からのものに見えるため、高額なアンチボット対策をかいくぐれる。
https://github.com/lwthiker/curl-impersonate
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Akshay 🚀 AI @akshay_pachaar · 2026年06月29日 16:54
现在最重要的是框架(harness)。模型已经成了通用商品。

模型本身只返回文本。在它周围的框架读取仓库、应用修改、运行测试并对报错做出反应之前,它生成的任何内容都不会变成可运行的代码。

那个“东西”就是框架,它决定了模型的能力最终能发挥出多少。

Cline 对此做了一个纯净测试。同样的模型 GLM 5.2,处理同样的编码任务,由框架以两种方式驱动:

- 关闭推理:57.3%
- 开启推理:68.5%

权重从未改变。唯一的区别是框架如何驱动模型。

推理预算只是一个旋钮。框架还决定了模型在步骤间携带哪些上下文、能调用哪些工具、如何应用修改,以及在继续下一步之前是否检查工作。

这就是为什么模型正变得可插拔。现在的开源模型已经足够强大,区分一次成功运行和一次徒劳运行的关键在于它们所处的环境。

Cline 是专门为此构建的开源框架。模型只是一个插槽,无论你用 GLM 5.2、Kimi K2.7 还是 DeepSeek V4,外层的循环逻辑都是一样的。

ClinePass 是这个想法的精简版。只需一个订阅即可将这些开源模型引入框架,无需自己折腾技术栈。

这种设计带来了几点:

→ 精选模型。范围缩小到经过编码智能体测试的开源模型,省去了你在长任务中亲身试错的麻烦。

→ 告别供应商碎片化。一个订阅搞定所有,无需管理多个实验室的账户、密钥或账单。

→ 运行更持久。配额是标准 API 速率限制的 2 到 5 倍,长任务运行不会中途卡死。

→ 保持开放。自定义密钥和本地模型依然可用,它是为你增加选项,而非取代现状。

重点不在于哪个开源模型赢了。而是现在框架决定了结果,模型只是你换进去的一个零件。

下面的视频展示了实际效果。我与团队合作完成了它。
The harness is what matters now. The model is just a commodity.

A model on its own returns text. Nothing it produces becomes working code until something around it reads the repo, applies the edits, runs the tests, and reacts to what breaks.

That something is the harness, and it decides how much of a model's ability actually ships.

Cline ran a clean test of this. Same model, GLM 5.2, on the same set of coding tasks, driven two ways by their harness.

- 57.3% with reasoning turned off.
- 68.5% with reasoning turned on.

The weights never changed. The only difference was how the harness drove the model.

Reasoning budget is one knob. The harness also decides what context the model carries across steps, which tools it can reach, how edits get applied, and whether the work gets checked before it moves on.

This is why the model is becoming the swappable part. The open ones are strong enough now, so what separates a good run from a wasted one is the environment they run inside.

Cline is an open-source harness built for exactly this. The model is a slot you fill, and the loop around it stays the same whether you run GLM 5.2, Kimi K2.7, or DeepSeek V4.

ClinePass is the clean version of that idea. One subscription to bring those open models into the harness, without assembling the stack yourself.

A few things follow from the design.

→ It curates the field. The set is narrowed to open models tested for coding-agent use, so you skip finding out the hard way which ones hold up across long tasks.

→ It drops the provider sprawl. One subscription covers them, with no separate accounts, keys, or billing to track across labs.

→ It runs longer. The quota gives 2 to 5x the standard API rate limits, so long agent runs don't stall mid-task.

→ It stays open. Custom keys and local models keep working alongside it, so it adds an option instead of replacing what you have.

The point is not which open model wins. It is that the harness that decides the outcome now, and the model is just the part you swap in.

The video below shows the setup in action. I worked with the team to put it together.
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月29日 16:47
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月29日 17:45
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GOLD 其他 @Honcia13 · 2026年06月29日 13:11
做短视频二创的人,可以看看这个开源工具:

AutoClip。

它是一套 AI 自动切片系统,可以把长视频从下载、分析、剪辑到生成合集,做成一条自动化流水线。

GitHub 目前 3780+ Star。

基本流程是:

输入 YouTube / B站链接,也支持本地视频上传
系统自动下载视频和字幕
AI 分析内容,提取大纲和话题时间点
给每个片段做精彩度评分
自动切出高光片段,并生成标题
推荐合集组合,一键生成合集视频

技术上用通义千问做内容理解,

FFmpeg 负责视频处理,

WebSocket 实时推送任务进度。

技术栈是:

• FastAPI
• React
• Celery
• Redis
• Docker 部署
适合几类场景:
• 长视频切短视频
• 播客精华提取
• 访谈内容二创
• 直播回放拆条
• 批量做内容矩阵
• B站视频高光切片
后续还在开发 B站自动上传、字幕编辑等功能。
以前做一条二创视频,

要先看完整段内容,

再找亮点、切片、起标题、做合集。
现在只要丢一个链接,
让系统自动跑一遍。
MIT 开源,免费可用。
项目地址:
https://github.com/zhouxiaoka/autoclip

一句话总结:

AutoClip 把“人工找高光片段”这件事,变成了 AI 自动流水线。

使用时注意平台规则、版权授权和二创合规边界。
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月29日 20:00
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火山哥🕊️ 加密 @huoshan007 · 2026年06月30日 00:18
兄弟们我真服了,有人用 AI 做中药视频,居然闷声涨粉 36W。

不是币圈,不是撸空投,也不是卖课。

就是把中药知识做成短视频,靠分成 + 橱窗,已经变现 10W+。

这赛道离谱的地方在于:需求大、内容好批量、竞争还没那么卷。

教程放这了,想抄的自己拿:

https://pan.quark.cn/s/2818fc27b635

有时候钱真不在最吵的地方。
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月30日 07:00
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月30日 08:30
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白骏知识分享 其他 @cj3214567667 · 2026年06月29日 14:29
厌蠢的人赚不了大钱

赚钱的本质是尊重笨蛋的游戏 https://x.com/cj3214567667/status/2071601833307738507/video/1
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开发者Hailey AI @IndieDevHailey · 2026年06月30日 02:20
这个开源项目,让你的 iOS 随便改位置!

wloc 一键把 iPhone 网络定位改到全世界任何地方(香港、东京、纽约、巴黎……随便选)!

- 地图上一点就行,无需手动输经纬度
- 支持 Surge / Quantumult X / Loon / Stash / 小火箭
- 快捷指令超丝滑:在地图 App 长按选点 → 共享 → 一键切换
- 完美支持苹果地图 + 高德短链,自动处理坐标转换
- 无需越狱,纯 MITM 脚本,简单安全

室内定位、App 测试、切换城市模式、出差打卡……全都能搞定!
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年06月30日 10:00
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上,花7.4千U,买入大金狗 $BULLMAR Meme币,赚了35.7万U相当于257万人民币,48倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_F5XvCe4233m6mHRbkkq2ZsFvqrPAnRrDBExeQy2fwagQ

$BULLMAR 代币创建于1天前,Luke BULLmar叙事,历史最高市值472K,持有地址355,其中有9位KOL在车上
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年06月30日 10:00
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上,花43U,买入大金狗 $Scamcoin Meme币,赚了0.2万U相当于1万人民币,48倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_BRhGmGrQzYnt6AziHg5iJy2rzxEs97qmxCgRNVFuD2dZ

$Scamcoin 代币创建于1天前,Scamcoin叙事,历史最高市值399K,持有地址437,其中有7位KOL在车上
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年06月30日 10:00
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上,花408U,买入大金狗 $SUPERMAN Meme币,赚了0.4万U相当于2万人民币,10倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_BYGaWBYhk7Ht1vJqoMBgqgMsrhefa9hhQNjL39SLK8yN

$SUPERMAN 代币创建于1天前,THE SAVIOUR叙事,历史最高市值3.3M,持有地址4420,其中有11位KOL在车上
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Tom Dörr AI @tom_doerr · 2026年06月28日 19:55
Agentic framework for video understanding, editing, and generation

https://github.com/HKUDS/VideoAgent https://x.com/tom_doerr/status/2071321553296412706/photo/1
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GitHub Projects Community AI @GithubProjects · 2026年06月29日 17:57
那些无代码建站/App 开发工具现在都怎么样了?那些无代码建站/App 开发工具现在都怎么样了?
What happened to no-code website/app builders?
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Larus Canus AI @MrLarus · 2026年06月28日 15:20
🤯用 ChatGPT-Image2 做《纸上成真 · 东方嫁衣》,端庄又高雅!

把中式婚服做成「嫁衣设定手稿」:
凤冠霞帔、龙凤褂、秀禾服、宋制婚服,像从纸页里缓缓醒来~

东方嫁衣 + 高定服饰 + 手稿设定 + 纸上成真
眉眼与镜头相遇,嫁衣跃然纸上,人物立现,停在画稿成真的一瞬间!✨

提示词在评论区👇 https://x.com/MrLarus/status/2071252456776892440/photo/1
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月29日 06:15
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月29日 15:00
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月29日 17:30
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月30日 03:00
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歸藏(guizang.ai) AI @op7418 · 2026年06月30日 04:40
Twitter 终于有 MCP 了,这个非常有用!

如果你像我一样依赖 Twitter 信息的话,就可以让 AI 帮你自动整理、总结和对你的数据进行分析

不过依然需要你注册 Twitter 的 API,然后按量付费。

我今天早上配置了一下,它针对个人信息(就是你自己的信息)其实有一个比较大的优惠:

调用一次是 0.01 美元,也就是 1 美元可以调用 1000 次。我拉取了一下最近三天的书签,只花了 0.1 美元。

我大致做了几张图,简单写一下如何配置:

1. 创建 APP 与充值:去 Twitter 开发者后台创建一个 APP。注意,充钱是必须的。

2. 获取配置 ID
(a) 创建完 APP 后,从侧边栏点进你创建的这个 APP。
(b) 在设置里填写并修改相关内容。
(c) 修改完成后,系统会弹窗显示两个 ID,这两个 ID 是需要在 MCP 里填写的,一定要记好。

3. 辅助配置
(a) 我的那张图片发给 Codex 或者 Claude,让他们帮你配置。
(b) 配置完后,让他们打开配置文件,你把那两个 ID 替换掉就可以了。

4. 授权启动
在启动时,第一次需要打开网页进行授权。如果你的 AI 没有自动打开网页,可以提醒它一下。
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炼金叔叔 加密 @AirdropAlchemis · 2026年06月30日 02:59
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周览资源分享 其他 @grgerwcwetwet · 2026年06月29日 11:47
小红书卖了13万的自动公章生成器

利用信息差销售电子印章生成器,客单价8.88元,销量1.5万单

🔗:https://pan.quark.cn/s/9a2e9d3ec9a7 https://x.com/grgerwcwetwet/status/2071561181358419974/photo/1
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Lonely AI @Lonely__MH · 2026年06月29日 23:35
🚀这是我至今看过最好的 Hermes Agent 新手入门视频,没有之一!

强烈推荐给想入门的朋友。

短短 6 步就将 Hermes 调教为全能AI助理

很多人用 Agent 最大的误区,就是直接丢给它一堆零散任务。这其实是本末倒置!

视频里分享的「六步系统」含金量极高,教你如何把 Hermes 调教成真正懂你的全能 AI 助理。

核心就在于用「反向采访」做生活审计,精准切中工作痛点。

每天轻松节省数小时!强烈推荐给想入门 AI Agent 的朋友,闭眼看就完了!

视频中提到的提示词见评论区🙂

最后,致敬视频原作者 @sharbel ,good job!
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年06月30日 07:00
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上,花6.4千U,买入大金狗 $LUKE Meme币,赚了160.2万U相当于1153万人民币,252倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_yHCxHBEaJW5tbndqC8JciSThr7U1cqLpdcsvHcx6PRe

$LUKE 代币创建于1天前,Luke Belmar叙事,历史最高市值2.0M,持有地址1411,其中有15位KOL在车上
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年06月30日 07:00
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上,花86.9千U,买入大金狗 $dog Meme币,赚了284.3万U相当于2047万人民币,33倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_9gAVAtdnsrniW3GCwsvDeRPf5eJDjtT9S5bu1j7tpump

$dog 代币创建于1天前,just a dog叙事,历史最高市值3.5M,持有地址1706,其中有21位KOL在车上
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区块链行情研究 加密 @qkl2058 · 2026年06月30日 00:01
比绝杀更动人的,是绝杀后的这一幕。
赢球了,内马尔和库尼亚却先去安慰了对手。
一个拥抱,胜过千言万语。🤝🇧🇷🇯🇵
拼尽全力的对手,值得最高的敬意。Respect. 🫡💛💚 https://x.com/qkl2058/status/2071746020657045958/video/1
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年06月29日 12:15
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