✍️ AI 改写 🎯 Meme 猎手 🦐 皮皮虾
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Nav Toor AI @heynavtoor · 2026年06月24日 13:25
曼哈顿的律师拿到一份 500 页的合同,每项条款都要能搜索。手动处理:一周。

芝加哥的会计收到 200 张扫描发票,每个数字都要录入表格。手动处理:四天。

斯坦福的研究员手里有 50 篇论文,表格、公式、图表全锁在 PDF 里。手动处理:两周。

大家都在为了复制粘贴浪费生命。

直到遇见 MinerU。

一款免费开源的神器,通杀 PDF、Word、PPT、Excel 和扫描图。按阅读顺序提取文本,表格变 HTML,公式变 LaTeX,手写体也能搞定。支持 109 种语言。

200 页的 PDF 丢进去,90 秒还你一份干净的 Markdown。

它凭什么秒杀其它 PDF 工具:

- 多栏布局:逐栏从上往下读,不跨页横读,像真人一样理解排版。
- 扫描件:内置 OCR,1995 年的老旧印刷照也能秒变文本。
- 数学公式:LaTeX 级识别,公式渲染分毫不差。
- 表格:合并单元格、多行表头、跨页长表,通通完美保留。
- 万页长文档:滑动窗口处理,无需手动拆分。
- 批量模式:丢进一个 500 份文档的文件夹,然后你就可以去喝咖啡了。

三种玩法:

- CLI:一行命令搞定。
- Python SDK:五行代码集成。
- Web 应用:https://mineru.net/ 上传即用,无需安装。

完美适配 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、LangChain、LlamaIndex、RAGFlow、Dify 和 FastGPT。直接给你的 AI 智能体喂数据。

背后的故事:

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队为了训大模型,要从几百万份文档里抠文本。市面上的工具全歇菜了,他们索性自己造了一个,然后直接开源。

GitHub 斩获 68,551 Stars,基于 Apache 2.0 协议,商用个人通通免费。arXiv 上还有三篇技术报告背书。

Adobe Acrobat Pro 每年 239.88 刀,表格还是会乱。
ABBYY FineReader Corporate 每年 165 刀,公式还是不行。
Mistral OCR 每千页 2 刀,账单无底洞。

MinerU 成本为 0。本地运行,文档不出户,隐私拉满。

最炸裂的是:

律师 4 分钟搞定合同,条款秒搜。
会计 12 分钟录完 200 张发票数字。
研究员一个周日下午就写完了 50 篇论文的文献综述。

你公司手动处理了多年的文档,MinerU 几分钟搞定。

文档变文本,文本变数据,数据变答案。

把浪费在文书工作上的一周,重新拿回自己手里。曼哈顿的律师拿到一份 500 页的合同,每项条款都要能搜索。手动处理:一周。

芝加哥的会计收到 200 张扫描发票,每个数字都要录入表格。手动处理:四天。

斯坦福的研究员手里有 50 篇论文,表格、公式、图表全锁在 PDF 里。手动处理:两周。

大家都在为了复制粘贴浪费生命。

直到遇见 MinerU。

一款免费开源的神器,通杀 PDF、Word、PPT、Excel 和扫描图。按阅读顺序提取文本,表格变 HTML,公式变 LaTeX,手写体也能搞定。支持 109 种语言。

200 页的 PDF 丢进去,90 秒还你一份干净的 Markdown。

它凭什么秒杀其它 PDF 工具:

- 多栏布局:逐栏从上往下读,不跨页横读,像真人一样理解排版。
- 扫描件:内置 OCR,1995 年的老旧印刷照也能秒变文本。
- 数学公式:LaTeX 级识别,公式渲染分毫不差。
- 表格:合并单元格、多行表头、跨页长表,通通完美保留。
- 万页长文档:滑动窗口处理,无需手动拆分。
- 批量模式:丢进一个 500 份文档的文件夹,然后你就可以去喝咖啡了。

三种玩法:

- CLI:一行命令搞定。
- Python SDK:五行代码集成。
- Web 应用:https://mineru.net/ 上传即用,无需安装。

完美适配 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、LangChain、LlamaIndex、RAGFlow、Dify 和 FastGPT。直接给你的 AI 智能体喂数据。

背后的故事:

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队为了训大模型,要从几百万份文档里抠文本。市面上的工具全歇菜了,他们索性自己造了一个,然后直接开源。

GitHub 斩获 68,551 Stars,基于 Apache 2.0 协议,商用个人通通免费。arXiv 上还有三篇技术报告背书。

Adobe Acrobat Pro 每年 239.88 刀,表格还是会乱。
ABBYY FineReader Corporate 每年 165 刀,公式还是不行。
Mistral OCR 每千页 2 刀,账单无底洞。

MinerU 成本为 0。本地运行,文档不出户,隐私拉满。

最炸裂的是:

律师 4 分钟搞定合同,条款秒搜。
会计 12 分钟录完 200 张发票数字。
研究员一个周日下午就写完了 50 篇论文的文献综述。

你公司手动处理了多年的文档,MinerU 几分钟搞定。

文档变文本,文本变数据,数据变答案。

把浪费在文书工作上的一周,重新拿回自己手里。
A lawyer in Manhattan gets a 500-page contract. Every clause needs to be searchable. By hand: one week.

An accountant in Chicago gets 200 scanned invoices. Every number needs to land in a spreadsheet. By hand: four days.

A researcher at Stanford has 50 academic papers. Tables, formulas, charts locked inside PDFs. By hand: two weeks.

Every one of them is losing days of their life to copy-paste.

Now meet MinerU.

A free and open source tool that reads any PDF, Word doc, PowerPoint, Excel sheet, or scanned image. It pulls out the text in reading order. Tables become clean HTML. Equations become LaTeX. Handwriting handled. 109 languages.

You give it a 200-page PDF. You get clean Markdown back in 90 seconds.

What makes it different from every other PDF tool:

- Multi-column layouts. It reads top to bottom within each column. Not left to right across the page. Like a human reads.
- Scanned documents. OCR built in. Point it at a photo of a printed page from 1995. Get clean text back.
- Math formulas. LaTeX-quality recognition. Every equation renders correctly.
- Tables. Merged cells, multi-row headers, tables that span three pages. All preserved.
- Ten-thousand-page documents. Sliding window processing. No manual splitting.
- Batch mode. Point it at a folder of 500 documents. Walk away.

Three ways to use it:

- CLI. One command per document.
- Python SDK. Five lines of code.
- Web app at https://mineru.net/ Upload, click, download. No install.

Plugs into Claude Desktop, Cursor, Windsurf, LangChain, LlamaIndex, RAGFlow, Dify, and FastGPT. Feed extracted documents straight to your AI agent.

The story:

The OpenDataLab team at Shanghai AI Laboratory needed to extract clean text from millions of scientific documents to train a language model. Existing tools failed. They built their own. Then they open sourced it.

68,551 stars. MinerU Open Source License, built on Apache 2.0. Free for personal and commercial use. Three technical reports on arXiv.

Adobe Acrobat Pro charges $239.88 a year. It still loses your tables.
ABBYY FineReader Corporate charges $165 a year. It still cannot do equations.
Mistral OCR charges $2 per 1,000 pages. Your bill never stops.

MinerU costs $0. Runs on your laptop. Your documents never leave your machine.

Here is the wild part.

The lawyer got her contract back in 4 minutes. Every clause searchable.
The accountant fed 200 invoices in. Every number landed in a spreadsheet in 12 minutes.
The researcher fed his 50 papers in. He wrote his literature review on a Sunday afternoon.

The document your company has been processing by hand for years takes MinerU minutes.

Your documents become text. Your text becomes data. Your data becomes answers.

The week you used to lose to paperwork is back in your hands.
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区块链行情研究 加密 @qkl2058 · 2026年06月24日 14:08
一位韩国交易员在今日市场暴跌中血本无归,她在直播中崩溃的反应,令所有观众揪心不已。 https://x.com/qkl2058/status/2069784648666980460/video/1
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ 加密 @NFTCPS · 2026年06月24日 10:38
闲鱼搬运党听好了,一键转卖一键上架,手动复制粘贴的苦总算到头了。懒人神器,效率拉满,剩下的就看你能不能跑量了。

🔗:https://pan.quark.cn/s/fe17ac281713 https://x.com/NFTCPS/status/2069731882959557065/photo/1
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路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 AI @0xluffy_eth · 2026年06月24日 00:40
Codex 能自动化的运营清单↓

我整理了100个用AI能干的事
29 17 24.5K
千寻|AI 分享 🌸 AI @Crypto_QianXun · 2026年06月24日 05:30
2026年最离谱又最赚钱的事:靠AI运营不露脸的X账号

• 每天1小时就能搞定
• 一周只需5-6小时
• 30天内开始变现

月入3000刀,边发推边玩,往下看7个步骤
22 15 24.0K
向阳乔木 AI @vista8 · 2026年06月24日 14:55
最近听的很过瘾的播客,来自张小珺访谈前SpaceX高管洪力德。

对马斯克的印象更深刻了,一个冷静的人。 https://x.com/vista8/status/2069796450784182444/photo/1
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年06月24日 19:00
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上,花218U,买入大金狗 $WIREBUS Meme币,赚了0.6万U相当于4万人民币,28倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_CHjGLMNStrYTJYCMAAuYjKAXpYhs81encYB1jggf9hA

$WIREBUS 代币创建于1天前,Wirebus叙事,历史最高市值182K,持有地址792,其中有3位KOL在车上
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周览资源分享 其他 @grgerwcwetwet · 2026年06月23日 11:41
想驾驭高质量女人?这本书教你读懂她们的心!

🔗:https://pan.quark.cn/s/54a33ee9a0a7 https://x.com/grgerwcwetwet/status/2069385320173650301/photo/1
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9 56 20.1K
Akshay 🚀 AI @akshay_pachaar · 2026年06月24日 13:08
Andrej Karpathy:

"Remove yourself as the bottleneck. Maximize your leverage. Put in very few tokens, and a huge amount of stuff happens on your behalf."

loop engineering is the exact thing that gets you there.

in a hand-run session you do two things. you decide what the agent runs next, and you check its output before the next step. both are manual, and both are the ceiling on how far the agent gets without you.

loop engineering moves both steps into the system. the diagram below shows the operating structure that surrounds the loop:

→ a trigger decides what to run, whether that's a message, an event, or a schedule, so the agent starts without you there to kick it off.

→ the loop is the maker that produces the work, thinking, acting, and observing until it's done or the brakes stop it.

→ a separate checker grades the output, because a model grading its own work justifies what it already did instead of catching where it failed. the checker's findings return to the maker as the next instruction, and the cycle repeats until nothing is left to fix.

→ state lives on disk, not in context, since the model forgets everything between runs. an MD file or a knowledge graph holds what's done and what's still open, so a loop can pick up again days later.

for that state layer, Zep's Graphiti is a clean open-source option, a temporal knowledge graph that invalidates stale facts and returns context through vector, full-text, and graph search in one call.

repo: https://github.com/getzep/graphiti

two things decide whether an unattended loop holds up.

the exit has to be set before the loop runs, not while it's running. a loop with no stop condition burns tokens, and the cost climbs fast once sub-agents and long runs stack up. a clean exit reads like "all tests pass and lint is clean, stop after two passes."

and the checker only catches failures inside a run. the harness around the loop, the prompts, tools, and checks wrapped around the model, still drifts and breaks in production as models change. catching that needs observability on every run, not a green checkmark.

Comet's Opik is built for that layer, an open-source tool that traces every call and turns a failing production trace into a regression test so the same break can't recur.

repo: https://github.com/comet-ml/opik

your job stops being the hands inside the loop. it becomes designing the machine that runs without you, then watching the traces closely enough to trust it.

the model is becoming a commodity. the loop around it is where the real engineering lives now.

I wrote the full breakdown. the article is quoted below.

stay tuned for more on this!
17 49 23.6K
GitHub Projects Community AI @GithubProjects · 2026年06月24日 10:15
Paste your GitHub streak chart screenshot. https://x.com/GithubProjects/status/2069726070505697664/photo/1
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127 6 26.2K
Csaba Kissi AI @csaba_kissi · 2026年06月24日 06:50
开发者和创客必看的开源工具推荐:

https://toggles.colorion.co/ - 包含 30 种开关组件的开源库
https://ui.trophy.so/ - React 游戏化 UI 组件库
https://wereorbit.com/ - 基于 Next.js + TanStack 的 SaaS 启动模板
https://openpanel.dev/ - Google Analytics / Mixpanel 的开源替代方案
https://bklit.com/ - 设计精良的数据可视化组件
Must-know open-source tools for coders and makers

https://toggles.colorion.co/ - open source library of 30 toggles
https://ui.trophy.so/ - react gamification ui components
https://wereorbit.com/ - saas starter kit nextjs + tanstack
https://openpanel.dev/ - open source google analytics/ mixpanel alternative
https://bklit.com/ - design engineered data visualization components
15 33 20.6K
そう|Claude Codeで始めるAI自動化 AI @so_ainsight · 2026年06月24日 02:10
把镜头对准眼前的吐司,屏幕上就会跳出带配音的“Toast / トースト”。

这是位老爸受女儿一句话启发开发的语言学习 App “CapWords”。它刚拿下了 2025 年 Apple Design Award(苹果年度设计大奖),最近特别火。

・AI 自动识别并抠图镜头里的物体,做成贴纸
・即时显示名称、发音并朗读
・母语和外语双语对照

这不只是简单的“翻译”,而是让你通过“沉浸式体验”来记单词👇
目の前のトーストにカメラを向けると、画面に「Toast / トースト」と音声付きで浮かび上がる。

これ、あるお父さんが娘のひとことをきっかけに作った語学アプリ「CapWords」。2025年のApple Design Award(Appleが毎年デザインの優れたアプリに贈る賞)を受賞して話題になっています。

・カメラを向けたモノをAIが切り抜いてステッカーに
・その場で名前・発音・読み上げを表示
・母国語と学習したい言語の両方で表示

など、「翻訳して終わり」じゃなく「体験」で単語を覚えさせる仕組みです👇
1 6 11.7K
爱丽丝呀! 加密 @BTCqzy1 · 2026年06月24日 10:56
终于有人把 A 股 / 美港股 数据源与量化基建彻底打通了!

分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN,把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环,开箱即用。

✅ 核心能力

告别数据荒:支持上百种数据源和主流券商接口,轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据

策略自由度拉满:高性能零延迟撮合,采用事件驱动 + 模块化架构,支持多智能体协作与自定义风险模型。

全链路回测闭环:内置极致精准的本地回测引擎,深度模拟滑点、交易成本和市场冲击,提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。

一键封装成skill,直接让你的 Cursor / Claude Code 调用,不仅能帮你生成策略,还能直接跑回测、看绩效,全套量化工作流一气呵成!

感兴趣的可以看看哦~非投资建议,dyor

地址:https://github.com/QuantConnect/Lean
21 22 13.4K
币安Binance华语 加密 @binancezh · 2026年06月24日 01:00
GM🎾与币安一起,把可能变成现实 https://x.com/binancezh/status/2069586428103946403/video/1
88 7 22.7K
Nav Toor AI @heynavtoor · 2026年06月24日 10:33
9 93 41.3K
GOLD 其他 @Honcia13 · 2026年06月24日 01:26
大学生有 edu 教育邮箱的,可以收藏这个网站。

https://nav.edumails.cn/

它整理了大量教育邮箱可以申请的优惠和免费福利,算是一个教育优惠导航站。

覆盖类别包括:

• 开发工具
• 云服务额度
• 办公软件
• 云盘存储
• 设计工具
• 生活娱乐
• 中国区优惠
随便举几个:
• GitHub Student 学生包
• JetBrains 全家桶免费
• Azure / AWS 学生额度
• Office 365 教育版
• Notion 教育版
• Canva 教育版
• YouTube Premium 学生优惠
• 部分航空、通信、云盘类优惠
网站已经按分类整理好,
点进去就能看申请入口和说明。
很多人有 edu 邮箱,
但从来没真正用过这些福利。

一年下来,

能省下不少订阅费和软件费。
地址:
https://nav.edumails.cn/
一句话总结:
edu 邮箱不只是学校邮箱,
用好了就是一张隐藏的学生福利卡。
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21 35 10.1K
鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ 加密 @NFTCPS · 2026年06月24日 07:54
家里电视盒子终于能看全球的电视频道了 📺

有人把全球电视频道全扒了出来,直接生成 M3U 播放列表,导进播放器就能看,免费开源。

不用再装一堆乱七八糟的 App,也不用满世界找源,一个清单全搞定。

🔗 https://github.com/Free-TV/IPTV https://x.com/NFTCPS/status/2069690488765206737/photo/1
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7 71 33.2K
阿西_出海 AI @axichuhai · 2026年06月24日 03:32
语音圈真的炸了,这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度,项目叫 VoxCPM2,已经揽获 22.9k star。

你用自然语言描述一个声音,它就能帮你生成出来。

不用找参考音频,也不需要任何样本,直接就能出效果。

更绝的是它的克隆能力。

随便找一段音频扔进去,它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。

如果你再把原始文字稿也一起给它,连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。
29 63 22.8K
鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ 加密 @NFTCPS · 2026年06月24日 10:40
终于知道网上批发的Gmail小号是从哪来的了,都是用这个批量注册的!

一个GMAIL就能卖几元到几十元!

有人开源了个自动批量注册 Gmail 的工具,号称能防检测、绕过手机验证,一键造号。

🔗 https://github.com/ShadowHackrs/gmail-account-creator https://x.com/NFTCPS/status/2069732378441118113/photo/1
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27 65 46.5K
小小东 AI @xiaoxiaodong01 · 2026年06月23日 15:11
GPT2 x 光 x 提示词美学

今后,也懒得一个个发提示词,一次发一个风格了,老人尿尿一般不爽

设计,就得多看。
提示词,就得多练手,要多!

小小东的实力,不至于,每天只是:重复一个个提示词的介绍

要玩提示词,咱们就玩点通用的、玩点绝美的、玩点量大管饱的!

星球都累积了3000组提示词了, 还担心每天没有内容发,那是不可能的,我要自信点。

每次其实都想强调:
小小东的提示词,不是给你一个示范猫,你就只能画猫
而是拿我提示词当汤底,你可以调制出:各种美色美味!

这也是我的动力和特点!

所有提示词见alt属性 ⤵️
四组,四种通用提示词
图片图片图片图片
16 39 10.8K
小小东 AI @xiaoxiaodong01 · 2026年06月24日 07:29
越来越喜欢自己的提示词仓库了~
烧了大概30亿 token了

我也不会用什么/loop 或者其他高级开发技巧
就是一个个功能的和AI硬聊,然后把很多细节和功能
落实到位

过程艰辛,根本没有想象中的美好
但是稍微回头一看,哦,我开发这么多东西了,有意思。

也上架了近3000中提示词风格,精选了其中1000种

每天陆续增加吧,反正开始了,就容易了。
加油,小小东。
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炼金叔叔 加密 @AirdropAlchemis · 2026年06月23日 05:23
说了吧,哪怕半场落后,阿尔及利亚也会赢👀

分钱给大家了,送出5份肯德基
直接评论区留言就好了
晚饭点前开 https://x.com/AirdropAlchemis/status/2069290330936250669/photo/1
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Davidzhu AI @DavidzhuLife · 2026年06月24日 03:38
老祖宗花了几千年,才让男人相信一件事:长大了就该结婚成家。

有了老婆孩子,男人就有了牵挂。有了牵挂,再苦的班也上,再难的日子也扛。老板骂两句忍了,加班熬夜认了,因为家里还有人在等他。

可这套逻辑,最近几年好像慢慢失灵了。

你发现没有,网上天天都在讨论大龄剩女、婚姻焦虑、催婚压力。可那些三四十岁、条件普通、没结婚的男人呢?

他们很少发声。

下班钓钓鱼,回家打打游戏,点个外卖,喝瓶啤酒,一个人安安静静过日子,像从婚恋市场里消失了一样。

很多男人不是得不到了,是不想要了。

35岁以后没结婚的普通男人,很多反而没负债,赚的钱自己花,不用背房贷,不用操心彩礼,也不用为孩子的补课费发愁。

以前男人拼命,是因为终点有个家。

可现在很多人算了一笔账:买房掏空积蓄,结婚背上债务,养娃像场没有尽头的竞赛。

未来三十年,不像是在生活,更像是在还债。最关键的是,那个让你咬牙坚持的“家”,未必温暖,未必稳定,甚至未必存在。

于是越来越多男人选择退出这场游戏。

一个人过,好像也没什么不好。
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炼金叔叔 加密 @AirdropAlchemis · 2026年06月24日 06:02
剔除第一笔积累的收益,这半年马老板给我的创作者收益大约1.3万美元,要是能一直维持这个水准,也许真能拯救叔于水火之中辞职不干了? https://x.com/AirdropAlchemis/status/2069662481648398390/photo/1
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火山哥🕊️ 加密 @huoshan007 · 2026年06月24日 00:51
比特币正在布一个局
所有人都要踩进去

跌破5.9万之后
市场做了它在这个阶段永远会做的事
牛市陷阱

反弹很漂亮
情绪瞬间拉满
散户又开始喊抄底了

但你看不见的是
鲸鱼在每一根绿蜡烛里悄悄出货

真正的剧本是这样:

最终清洗
底部在无人问津时形成
悄无声息的积累
没有新闻 没有兴奋

然后复苏启动
第一个目标7.8万
守住这里 下一个阶段才会开

熊市还没完
最好的积累区还没来

但等它来了
从底部拉到7.8万
会是这轮周期最干净的交易之一

下一个预测在路上
别等涨完了才看到这条
21 11 55.2K
Meme大神 其他 @meme_god · 2026年06月24日 16:00
发现一个牛B的钱包地址,在SOL链上,花46U,买入大金狗 $滑る猫 Meme币,赚了0.3万U相当于1万人民币,59倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_HNAo5fnDwzuTHdLRCKwadMNKfc5xJ1NReE7vdA9UR5ox

$滑る猫 代币创建于7天前,Sliding Cat叙事,历史最高市值430K,持有地址1009,其中有7位KOL在车上
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工具兔🐰 AI @tool_hopper · 2026年06月24日 02:52
13个最佳免费在线看电影网站。

[🔖 收藏它,100%合法] https://x.com/tool_hopper/status/2069614550438305817/photo/1
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41 38 29.7K
向阳乔木 AI @vista8 · 2026年06月24日 00:38
感动了,Doubao Seed 2.1 别的能力不说,多模态强的一批! https://x.com/vista8/status/2069580863453737201/photo/1
图片图片
81 4 60.3K
Lonely AI @Lonely__MH · 2026年06月24日 09:51
🚀每天刷 X 看到眼花,有价值的 AI 热点却总是看了就忘?

为了解决这个痛点,我折腾了一套自动化热点降噪系统:

主要有以下功能:

1. 自动监控:紧盯顶尖 AI 账号与关键话题

2. 智能降噪:自动过滤 + 去重,直推 Telegram

3. 长期沉淀:Markdown 格式,用 Obsidian + Git 长期管理

🔥核心理念就是:AI 负责筛选整理,人负责价值判断

文末还附带了我踩过的两个大坑,帮大家提前避雷。

最后致谢 @Teknium @NousResearch 提供这么好的工具,Tks ! 🥳
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RootData融资 其他 @rootdata · 2026年06月24日 00:00
【融资】Onyx Odds 完成 --,融资 $20.0M
体育预测与博彩平台
投资方:Payward
🔗 https://cn.rootdata.com/projects/detail?k=MjQxNTM=
📰 来源:https://www.axios.com/pro/fintech-deals/2026/06/24/onyx-odds-kraken-payward-20m
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