发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上，花1.5千U，买入大金狗 $WALLET Meme币，赚了7.0万U相当于50万人民币，45倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/robinhood/address/C7KoyPop_0x4806aab45cd0ca6f114fbe7aab21419790e2927c

$WALLET 代币创建于9天前，Robinhood Wallet叙事，历史最高市值11.1M，持有地址4629，其中有51位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上，花363U，买入大金狗 $SUSHICAT Meme币，赚了1.9万U相当于13万人民币，51倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/robinhood/address/C7KoyPop_0x150952108f28dcaf4e4542090e67cd2696563944

$SUSHICAT 代币创建于1天前，Sushi Cat叙事，历史最高市值1.6M，持有地址5921，其中有26位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上，花68U，买入大金狗 $utopia Meme币，赚了1.5万U相当于10万人民币，223倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/robinhood/address/C7KoyPop_0xb192f2b95ea36b7db05502f3691204d73b2ab2d5

$utopia 代币创建于1天前，utopiadet叙事，历史最高市值1.2M，持有地址1433，其中有7位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上，花635U，买入大金狗 $BOWYER Meme币，赚了4.3万U相当于30万人民币，67倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/robinhood/address/C7KoyPop_0x5b39c88d13620e7b932315723658a6a4cf94b7f6

$BOWYER 代币创建于2天前，Bowyer App by Virtua叙事，历史最高市值1.8M，持有地址1620，其中有21位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上，花62U，买入大金狗 $PONS Meme币，赚了13.0万U相当于93万人民币，2098倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/robinhood/address/C7KoyPop_0x6099ff02f63c69162175249c2700c84c0a94dafa

$PONS 代币创建于4天前，Pons叙事，历史最高市值21.9M，持有地址7821，其中有59位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在Base链上，花3.5千U，买入大金狗 $ABS Meme币，赚了44.6万U相当于321万人民币，129倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/base/address/C7KoyPop_0x725f9dd09d0a942f4a2a1bc78d24ac253dcd19a3

$ABS 代币创建于1天前，Always Base Selling叙事，历史最高市值13.5M，持有地址174，其中有3位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在Base链上，花4.4千U，买入大金狗 $BRIAN Meme币，赚了25.1万U相当于180万人民币，57倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/base/address/C7KoyPop_0x5a0d8fcbdba47c78772dcf27753e7614cfd35e52

$BRIAN 代币创建于1天前，Coinbase Man叙事，历史最高市值35.7M，持有地址8761，其中有40位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上，花14.6千U，买入大金狗 $RISE Meme币，赚了158.3万U相当于1139万人民币，108倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_72cCbFbLXhP3Ye4RYNZ1KLumBGvBD1QbKEL4ovC2gSUj

$RISE 代币创建于1天前，RISE叙事，历史最高市值7.3M，持有地址1066，其中有3位KOL在车上

发现一个牛B的钱包地址，在SOL链上，花1.2千U，买入大金狗 $Jimothy Meme币，赚了9.6万U相当于68万人民币，79倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/sol/address/C7KoyPop_34xJMhT72jXUyPnY34Kvh1hWSnVuA7F9NoRqgcC3jWr5

$Jimothy 代币创建于3天前，Jimothy The Raccoon叙事，历史最高市值22.6M，持有地址1.6万，其中有33位KOL在车上

本周 GitHub 热门 AI 项目 Top 10：

1. Graphify
将代码、文档甚至图片全部知识图谱化。不用再靠 grep 苦苦找文件，直接通过追踪整个项目的关系图来提问。
https://github.com/Graphify-Labs/graphify

2. hallmark
专治 Claude Code、Cursor 和 Codex 量产出来的设计“AI 味”。能自动矫正配色和布局，提升审美。
https://github.com/Nutlope/hallmark

3. awesome-llm-apps
收录了 100 多个开箱即用的 AI Agent 和 RAG 应用。跟着实现案例走，直接套用到自己的产品里。
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

4. Vibe-Trading
只需自然语言指令，就能进行交易策略回测和市场分析。虽然支持全自动交易，但设有上限和即时停止功能，防止程序暴走。
https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading

5. orca
支持 Claude Code 和 Codex 等多个编程 Agent 并行运行的开发环境。无论是在电脑还是手机上，都能随时查看进度并进行操作。
https://github.com/stablyai/orca

6. OfficeCLI
让 AI Agent 直接读写和编辑 Word、Excel、PPT 的命令行工具。无需安装 Office，单个二进制文件即可运行。
https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI

7. OmniRoute
一个免费网关，将 231 多个 AI 供应商集于一个端点。通过 Token 压缩技术最高可节省 95% 的消耗，靠免费额度就能一直跑。
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute

8. pi
提供统一的 LLM API、Agent 循环和 TUI 界面。你可以用它搭建专属于自己的编程 Agent 命令行工具。
https://github.com/earendil-works/pi

9. claude-video
只要给个视频链接，就能让 Claude 直接“看”视频。自动完成帧提取和转写，大幅缩短长视频摘要和 Bug 排查的时间。
https://github.com/bradautomates/claude-video

10. DesktopCommanderMCP
通过 MCP 将终端和文件系统完整交给 Claude。不用 IDE 也能搞定代码编辑、命令执行和文件搜索。
https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

I have completed the translation of the trending AI repositories tweet into idiomatic Chinese, ensuring all URLs and formatting were preserved. I also updated the `README.md` file to reflect this task completion as per the project guidelines.

简直太疯狂了。

我拍了部短片，全程都没碰过剪辑软件。

没有团队，没有时间轴，甚至不需要手动拼接片段。OpenArt 刚刚官宣了。

先看片子，我会在下面教你怎么做：https://x.com/heynavtoor/status/2078513436473073749

GM🌴记录和 #币安 一起度过的夏天！ https://x.com/binancezh/status/2078646124827787674

日子怎么可能跟谁过都一样？😂 https://x.com/qkl2058/status/2079086599095333210

GPT2 x emoji x 早安 x 头像 x 美学提示词

在这种涂鸦风格的emoji
而且是一次几百个emoji输出力度上

GPT-image2还是没有让人失望

聪明的同学， 可以拿这种提示词， 做出一套套小红书或者公众号，头像账号了

而且每组都是一系列的，一组合集
给力！

提示词见评论区⤵️ https://x.com/xiaoxiaodong01/status/2078636657155465673

抖音小伙6分钟讲透外贸全流程
真正有用的知识永远都是这么朴实且无华
建议耐心看完 https://x.com/Honcia13/status/2079064255043633633

改变人生最重要的年龄是26、28、30、32、35、40和45岁。

如果你正处于这些年龄，请做这12件事：

1. 停止同时追求所有东西。

吹到天上的国产模型真相：

1. GLM-5.2： 垃圾中的战斗机，几个小时解决不了的问题gtp5.5几分钟解决

2. MiniMax M3：婆娘的裹脚布，又臭又长，解决问题低效

3. Kimi K3：推理能力低下，token消耗速度快，编程能力充其量opus4.8水平，性价比低下

不贪便宜了，老老实实回到：Fable5+GPT5.6+Grok4.5

【融资】ILITY 完成 --，融资 $1.0M
ZK 数据互作性框架
投资方：Archer Capital、TB Ventures
🔗 https://cn.rootdata.com/Projects/detail/ILITY?k=MjMxOTQ=
📰 来源：https://x.com/ILITY_xyz/status/2077749262470046077

用 Gloomberb 监控金融市场，这是一个开源金融终端，既有桌面应用版，也有纯键盘操作的终端 UI 界面。

https://github.com/vincelwt/gloomberb https://x.com/tom_doerr/status/2078703924098281731

Dioxus 是一个 Rust 框架，支持即时热重载和基于 Signals 的状态管理，轻松构建跨平台应用。

- 一套代码搞定 Web、桌面、移动和服务器端
- 融合了 React、Solid 和 Svelte 灵感的 Signals 状态管理 https://x.com/GithubProjects/status/2078804556553879783

🤯 AI 视觉系统 Vol.17：人类碎片！
出自 ChatGPT-Image2

这组作品探索了超大字号排版如何塑造图像本身——穿透人物、动感、城市空间和日常瞬间。

4 个方向：
1. MOTION STEP — 穿过文字的动态
2. CITY TRACE — 城市节奏与排版
3. CRUISE MEMORY — 字母中的生活记忆
4. PULSE FORM — 作为结构的肢体律动

图像成为了字母的一部分，而不再仅仅是背景。

提示词在评论区 👇

卧槽，谁能告诉我这个是不是AI做的？ https://x.com/servasyy_ai/status/2079009049501426132

发现一个牛B的钱包地址，在Robinhood链上，花368U，买入大金狗 $RWA Meme币，赚了1.7万U相当于12万人民币，47倍回报！

他的钱包地址：
https://gmgn.ai/robinhood/address/C7KoyPop_0xc197d6f3f03fc8e2a9784fac9c399f8e4f33b369

$RWA 代币创建于4天前，Real World Asses叙事，历史最高市值4.5M，持有地址2830，其中有40位KOL在车上

当你的 ChatGPT 额度用完了，对话就转到了邮件里。 https://x.com/GithubProjects/status/2078888899339055282我已经按照您的要求，将这条推文翻译成了简洁、地道且符合中文社媒表达习惯的中文，并保留了原始链接。

**译文正文：**
ChatGPT 额度用完了，于是对话改在邮件里继续。 https://x.com/GithubProjects/status/2078888899339055282

同时，我已按照项目规范更新了 `README.md` 和 `README.zh-CN.md` 中的“任务反思”部分，记录了本次翻译任务的成果。

一款面向小型餐厅的开源 Flutter POS 系统：支持食材库存管理、客户画像收集，还能通过蓝牙打印收据。支持完全离线运行和本地数据存储，并提供自定义图表分析功能。

https://github.com/evan361425/flutter-pos-system

完成了，译文如下：

一款面向小型餐厅的开源 Flutter POS 系统：支持食材库存管理、客户画像收集，还能通过蓝牙打印收据。支持完全离线运行和本地数据存储，并提供自定义图表分析功能。

https://github.com/evan361425/flutter-pos-system

🤯 AI 视觉系统 Vol.16：空间文字排版人像海报！
由 ChatGPT-Image2 创作。

这组作品探索了人像如何融入字体、动态、深度以及碎片化的空间。

4 个设计方向：
1. BETWEEN LINES —— 将文字作为空间结构
2. PASSING LIGHT —— 动态模糊与逝去的记忆
3. VELVET HOUR —— 电影级叙事的前景虚化
4. SPLIT PRESENCE —— 碎片化的人像构图

简直是把平面海报玩成了有深度、有故事的视觉空间。

提示词在评论区 👇

结婚和单身哪个好？ https://x.com/fhwofjow51260/status/2078821431694295222

Codex 调用 Listenhub Cli + 免费视频素材库 pexels 写一个skill，一句话生成类似视频。 https://x.com/vista8/status/2078680925987291374

说的真好，甚至还是会怀念完全没有 AI 的时候，盛夏的下午，屋外的蝉鸣，一杯冰可乐，带大耳机，听 my chemical romance，实现一个当年流行的海报工具编辑器的 redo / undo 功能，在白纸先画流程，写伪代码，设计数据结构，甚至用 TDD，设计测试用例，认真的写注释，时不时查 google，查 issue，回复 issue，和开发者互动，期望他赶快回复，查文档，遇到反复解决不了的问题的时候暴怒，砸几下键盘，又有问题突然解决的时候的狂喜，在 Obsidian 疯狂记录知识点，各种总结写的密密麻麻。

欣赏自己写的代码，像看战利品，时不时随便调整一下缩进，就是为了纯交互一下。完成一个里程碑以后外面天色已晚，站起来活动一下关节，看着窗外发呆，有人遛狗，有人慢跑，而我完成了一个自认为特别牛逼的东西。

现在再也不看代码，每天如果愿意可以看几万行，发怒也不是和自己发怒，而是和 AI 发怒。当然人都爱怀旧，未来假如人类再也没有资格写代码了，又会怀念今天还能鞭打大模型的时光。

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