✍️ AI 改写 🎯 Meme 猎手 🏆 Meme大神 🦐 皮皮虾
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Huan AI @Huanusa · 2026年07月09日 01:11
香港人民曾经的抗争.... https://x.com/Huanusa/status/2075024888512029141
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GOLD 其他 @Honcia13 · 2026年07月09日 04:21
惊!教老公炒股的日常,早盘 10 点前竟藏这么多门道 https://x.com/Honcia13/status/2075072703640248782
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娜美知识库 其他 @fhwofjow51260 · 2026年07月09日 12:35
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Geek AI @geekbb · 2026年07月09日 13:58
又来一个低成本跟踪纳斯达克 100 指数,贝莱德版的“纳斯达克100指数ETF” iShares ETF(IQQ)今天开始交易,定位是给投资者更便宜、更便捷地买一篮子纳指100成分股。

总费用率 0.12%;有费用减免,至 2027年7月31日 前为 0.10%。约 $24 / 股,更适合定投与小额买入。 https://x.com/geekbb/status/2075218103198425354
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向阳乔木 AI @vista8 · 2026年07月09日 14:55
目前写代码的工具和模型真的太多了,个人观点:

Codex 第一名,配合Computer use 和Browser use,内置生图,最顺滑,长程任务偷懒少,适合复杂项目。

Claude Code 第二名,虽然 Fable5 很强,模型前端审美好,但产品生态不如 Codex,靠模型能力撑。

Zcode 因 GLM5.2 上大分,已进入可用工具。
另外,今天发布 Grok 4.5,让 Grok cli 也加入可用工具之列,Cursor 被加强。

感恩马老板,X 的 Premium + 的含金量又上升了,最值会员订阅之一。
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Lonely AI @Lonely__MH · 2026年07月08日 16:13
Shadowrocket 这次的更新真的太牛逼了,直接起飞。

手机直连电脑,把电脑当 exit node , 具体操作见视频👇🏻

https://x.com/Lonely__MH/status/2074887281585070579?s=20
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李岳 AI @liyue_ai · 2026年07月08日 16:41
GPT Image 2生成古风美妆写真:花影微醺水光妆。

- 眼下和面中的腮红比平时更明显一点,鼻尖再带一点微红,嘴唇微微张开,浅樱桃或蜜桃粉的水光唇一上去,整个人就会有那种含羞、娇养、像藏着心事的感觉。
- 再加上珍珠白、浅青、杏白、浅金这些干净颜色,花影、回廊、纱帘只负责托氛围,人物就会显得又嫩、又贵、又有故事感。
- 这种图真正抓人的,不是单纯“好看”,而是你会觉得她像刚刚回头,差一点就要开口说话。

提示词见评论区。
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Lonely AI @Lonely__MH · 2026年07月09日 15:19
🚀牛逼!Meta 这么猛的吗?

Muse Spark 1.1 发布不到1小时,ValsAI 实测就出了:

直接把 Fable 5 踩在脚下摩擦🤣

医疗(MedScribe)、税务(TaxEval)、法律 Agent 三个榜单全 SOTA。

超过 Fable 5,便宜 10 倍,快 2 倍。

Grok 4.5 昨天刚拿法律 Agent 榜第一,今天就被超了

小扎 @finkd 牛逼,快赶上老马了🥳🥳
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Ding AI @dingyi · 2026年07月09日 15:03
Grok 不靠谱 = 垃圾
Cursor 没模型 = 垃圾
Grok + Cursor = 第一梯队顶级模型王炸组合

马斯克这么操作真是神了。
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Fang 网盘 @FLMdongtianfudi · 2026年07月09日 05:50
喜欢折腾网盘和打造个人专属影音库的兄弟们,这个开源神器必须收了。

这是一个能把你吃灰的网盘,全自动爆改成顶级私人流媒体平台的硬核工具。

给兄弟们拆3个核心亮点:
● 全自动刮削整理:丢进去的视频,它会自动搞定 TMDB 元数据识别、标准化改名、分类归档,甚至连低画质洗版覆盖都能全自动完成,强迫症狂喜。
● 通杀主流网盘:完美支持 115、123、光鸭等各大网盘,资源直接自动转存,彻底告别手动搬运的体力活。
● 闭环极速播放:能直接生成 STRM 链接并打通 Emby 反向代理,实现直链秒播。不用把几十个 G 的电影下到本地硬盘,也能无冲缓冲爽看高清。

说白了,以前你整理影视库是手动改名、费时费力;现在用上它,从资源转存、整理刮削到播放,直接全自动闭环一条龙。

开源项目地址放这里了,想给硬盘提效减负的赶紧自取,折腾跑通了绝对爽,真别躺在收藏夹里囤灰!

自取:https://github.com/walkingddd/TgtoDrive
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铁锤人 AI @lxfater · 2026年07月09日 18:00
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Akshay 🚀 AI @akshay_pachaar · 2026年07月09日 14:17
LLM 推理提速 14 倍,成本降低 90%。

(100% 开源,KV cache 管理)

你的 LLM 一直在重复做同样的高昂工作。

每一次请求,它都会从头重新读取相同的系统提示词和文档,哪怕一秒钟前刚处理过。虽然 token 价格在下降,但智能体工作负载发送了太多重复上下文,导致账单依然在飙升。

LMCache 解决了这个问题。它是一个开源的 KV cache 管理层,可以接入 vLLM、SGLang 和 TensorRT-LLM。

原理如下:

LLM 在每次请求时都会重新计算对相同内容的理解。同样的系统提示词、同样的文档,每次都从头处理,单张 GPU 每天大约会丢弃 15 TB 这种可重复使用的缓存。

LMCache 存储这些缓存并在重复请求时提供,它作为一个完全独立于推理引擎的进程运行。

引擎只需请求所需的缓存块。LMCache 并行处理 GPU、CPU、磁盘和远程存储之间的所有重型数据传输,因此缓存工作永远不会占用推理的计算资源。

它还能在精确前缀之外复用缓存。他们的 CacheBlend 技术(EuroSys 2025 最佳论文)无论 RAG 文档以什么顺序出现,都能保持缓存。

在 H200 上运行 235B 模型时,首字延迟 (TTFT) 缩短了 14 倍,解码速度提升了 4 倍。由于复用完全跳过了计算(这也是供应商对缓存 token 给予 90% 折扣的原因),成本节省是立竿见影的。

GitHub 仓库:https://github.com/LMCache/LMCache

(别忘了点个 star 🌟)

我写了一篇关于 KV cache 管理的深度解析,详细介绍了为什么前缀缓存 (𝗽𝗿𝗲𝗳𝗶𝘅 𝗰𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗴) 在三种常见情况下会失效、实现 14 倍提速背后的解耦架构 (𝗱𝗶𝘀𝗮𝗴𝗴𝗿𝗲𝗴𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲)、𝗖𝗮𝗰𝗵𝗲𝗕𝗹𝗲𝗻𝗱,以及如何将知识库中的每个文档都变成可复用的缓存资产。

文章引用如下。
14x faster and 90% cheaper LLM inference.

(100% open-source, KV cache management)

your LLM does the same expensive work over and over.

every request, it re-reads the same system prompts and the same documents from scratch, even if it processed them one second ago. token prices keep falling, but agent workloads re-send so much repeated context that the bill climbs anyway.

LMCache fixes this. it's an open-source KV cache management layer that plugs into vLLM, SGLang, and TensorRT-LLM.

here's how it works:

LLMs recompute their understanding of the same content on every request. the same system prompts, the same documents, processed from scratch every time, and a single GPU throws away roughly 15 TB of this reusable cache per day.

LMCache stores that cache and serves it back on repeat requests, running as a separate process completely outside the inference engine.

the engine just asks for the cache blocks it needs. LMCache handles all the heavy data movement across GPU, CPU, disk, and remote storage in parallel, so cache work never steals compute from inference.

it also reuses cache beyond exact prefixes. their CacheBlend technique (EuroSys 2025 best paper) keeps RAG documents cached no matter what order they appear in.

on H200s with a 235B model, that adds up to 14x faster time-to-first-token and 4x faster decoding. and since reuse skips the compute entirely (the same reason providers discount cached tokens by 90%), the cost savings follow directly.

GitHub repo: https://github.com/LMCache/LMCache

(don't forget to star 🌟)

i wrote a full breakdown of KV cache management that walks through why 𝗽𝗿𝗲𝗳𝗶𝘅 𝗰𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗴 silently breaks in three common cases, the 𝗱𝗶𝘀𝗮𝗴𝗴𝗿𝗲𝗴𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 behind the 14x speedup, 𝗖𝗮𝗰𝗵𝗲𝗕𝗹𝗲𝗻𝗱, and how to turn every document in your knowledge base into a reusable cached asset.

the article is quoted below.
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Huan AI @Huanusa · 2026年07月09日 10:15
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Lonely AI @Lonely__MH · 2026年07月09日 08:57
🚀DMIT 美西 上货了!!!

年轻人的 第一台VPS ,冲吧!

让你的 Hermes Agent 24小时为你服务!!😄

绝对升值,妥妥的投资品!

传送门👉🏻:https://www.dmit.io/aff.php?aff=23527 https://x.com/Lonely__MH/status/2075142306869784656
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Lonely AI @Lonely__MH · 2026年07月09日 12:22
🚀伟大的埃隆·马斯克!他继承了科技先知的优良传统!图灵、冯·诺依曼、乔布斯在这一刻灵魂附体!老马一个人,他代表了人类探索AGI漫长历史的终极洞察,在这一刻,他不是一个人在战斗,他不是一个人!

出手了!SpaceXAI 吞并了 Cursor!今早重磅发布 Grok 4.5 闭环生态!Cursor 顶住了!它打破了硅谷大厂的算力封锁!伟大的 Cursor!伟大的马斯克!

600亿美金!100万块超算集群!老马没有给微软和谷歌任何机会!当年点燃 OpenAI 火种的那个男人又回来了!

胜利属于马斯克,属于 Cursor,属于所有向往AGI的开发者!大厂们滚蛋吧!老马万岁!

老马 @elonmusk ,请接受黄健翔对你的称赞🙂

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对了,左边是 Grok 4.5 生成的,右边是 GLM 5.2 生成的。

高下你们自己评判。
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李岳 AI @liyue_ai · 2026年07月09日 08:34
这种儿童绘本风的动画真的太治愈了🥳

豆包每天5个免费视频用来生成这种视频刚刚好。

具体制作过程如下: https://x.com/liyue_ai/status/2075136397326139804
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白骏知识分享 其他 @cj3214567667 · 2026年07月09日 03:10
改变形象是最快的改命方式 https://x.com/cj3214567667/status/2075054836287234110
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白骏知识分享 其他 @cj3214567667 · 2026年07月09日 12:42
信息差是这个世界上最大的外挂!白赚8万!

一份9.9的食谱在ins上找配图,微博上找文案,小红书上卖了8万。

这种生意简直就是空手套白狼

✅减肥食谱:https://pan.quark.cn/s/e54662b639c4 https://x.com/cj3214567667/status/2075198784754074051
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Meme大神 其他 @meme_god · 2026年07月09日 19:00
发现一个牛B的钱包地址,在BSC链上,花79U,买入大金狗 $CZBULL Meme币,赚了0.6万U相当于4万人民币,72倍回报!

他的钱包地址:
https://gmgn.ai/bsc/address/C7KoyPop_0xe0f8bfeff5e870046b770b7aff8c1ac567791b4e

$CZBULL 代币创建于2天前,CZ Bull叙事,历史最高市值792K,持有地址2768,其中有42位KOL在车上
0 0 0
そう|Claude Codeで始めるAI自動化 AI @so_ainsight · 2026年07月09日 01:25
这套组合真的强无敌。
有海外工程师尝试在 Claude Code 中,让 Fable 5(Claude 顶配模型)仅在必要时调用搭载 GPT 5.5 的 Codex。结果 24 小时跑了 20 亿 token,Fable 5 的周额度才掉 49%,Codex 掉 30%,体感工作效率翻了 3 倍。

・Fable 5 仅负责下达指令和 Review
・繁重的代码实现交给 Codex 独立处理
・同时榨干两个订阅的额度上限

他甚至直呼“一定要信我”👇
ガチでこれは強い。
海外のエンジニアが、Claude Code内でFable 5(Claudeの最上位モデル)からGPT 5.5搭載のCodexを必要な時だけ呼び出す構成を試した。結果、24時間で20億トークンを使っても、Fable 5の週間上限は49%・Codexは30%しか減らず、体感3倍の仕事が終わったと報告してる。

・Fable 5が指示出し・レビューだけ担当
・重い実装はCodex側の別枠で処理
・2つのサブスク上限を同時に使い切れる

信じてほしいとまで言ってる👇
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Larus Canus AI @MrLarus · 2026年07月08日 17:51
📸 俯拍视角下的静谧蕾丝之梦!

用 ChatGPT-Image2 创作了一组《蕾丝梦境肖像》。

白色蕾丝床品、柔软的缎面裙、散落的发丝,配合俯拍构图。

重点表现了自然的织物褶皱、身体曲线和柔和光影,营造出一种电影感的肖像氛围。

提示词在下方 👇
📸 A quiet lace dream from above!

Made a set of “Lace Dream Portraits” with ChatGPT-Image2.

White lace bedding, soft satin dresses, scattered hair, and top-down composition.

The focus is on natural fabric support, body lines, soft light, and a more cinematic portrait mood.

Prompt below 👇
图片图片图片图片
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币安Binance华语 加密 @binancezh · 2026年07月09日 06:42
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币安Binance华语 加密 @binancezh · 2026年07月09日 08:27
🔍 本周币安安全星期四关卡:福利授权弹窗

礼物盒一开、授权一签,钱包直接原地起飞?😂

侦探们集合!通关条件:找出图中不安全陷阱🕵️

评论区说出你认为的风险点和理由并带 #币安安全星期四 RT,抽 3 位送出 40U 安全奖励 ⬇️ https://x.com/binancezh/status/2075134631968661937
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Sac AI @Saccc_c · 2026年07月09日 06:20
这套焚诀放闲鱼上起售价至少99

真建议大家可以试试小红书,今天直接有老板私聊我想和我合作
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GOLD 其他 @Honcia13 · 2026年07月08日 23:20
YouTube 上刷到一个宝藏博主。

她这个视频,真的值得反复看。

昨晚看完之后,我整个人都很清醒,甚至有点兴奋到睡不着。

AI 时代,最稀缺的东西不是信息。

信息已经多到泛滥。

真正稀缺的是:

注意力掌控,

自我意识,

以及你能不能稳定住自己的内在状态。

这个博主的内容很特别。

不鸡汤,

不玄乎,

也不是那种空喊“相信自己”的励志话术。

她讲的是一个很反直觉的东西:

现实会跟随你的意识状态变化。

换成更通俗的话说:

普通人是被现实推着走。

今天发生什么,

我就被什么影响。

别人怎么看我,

我就开始怀疑自己。

外界给我压力,

我就进入焦虑、内耗、混乱。

但另一种活法是:

你先在内心稳定成那个“更高版本的自己”。

先用他的标准看问题,

先用他的状态做选择,

先用他的能量处理现实。

然后现实才会慢慢开始配合你。

这不是让你幻想成功,

也不是躺着等宇宙安排。

而是你要先改变自己的“默认频率”。

比如:

遇到问题时,不再立刻恐惧;

面对机会时,不再先否定自己;

别人质疑你时,不再马上崩掉;

还没看到结果时,也不急着自我放弃。

你先成为那个能承载更好结果的人。

然后你的选择、行动、关系、机会,都会跟着变。

所以这套方法真正厉害的地方在于:

它不是教你控制外界,

而是教你先掌控自己。

现实不会马上听你的话。

但现实一定会被你的长期状态影响。

你的注意力在哪里,

你的身份感在哪里,

你的行动就会往哪里走。

长期看,

你的人生也会往那里靠近。

AI 时代最危险的不是技术太快,

而是人太容易被信息流牵着走。

谁能守住注意力,

谁能稳定意识状态,

谁能先在内心成为更强的自己,

谁就更容易在现实里拿回主动权。
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火山哥🕊️ 加密 @huoshan007 · 2026年07月09日 08:35
Agent 上网找资料这事,终于有人把脏活干了。

之前真的离谱。

推特 API 要钱,网页抓取要订阅,B站小红书各种拦,让 Claude Code 搜个资料,跟打副本一样。

Agent-Reach 直接一条命令打通 14 个平台,免费开源。

我试了下,让 Agent 抓小红书评论再总结,十秒出结果。

它不是套壳,是把 yt-dlp、twitter-cli、xhs-cli 这些工具配置好了,网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX 都能跑。

安装也简单,直接跟 Agent 说:

帮我安装 Agent Reach
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

这玩意儿才像 Agent 缺的那块拼图。

有点离谱。
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火山哥🕊️ 加密 @huoshan007 · 2026年07月09日 11:41
兄弟们 Codex 拿来做闲鱼,真有点离谱。

新手最怕选品靠玄学,文案憋半天,聊客户又不会接话,半个月一单没有。

直接让 Codex 干四件事:

1,选品
让它按“石材、不锈钢、塑料、玻璃钢”这种原材料发散,再按“农村自建房、果园灌溉、养殖场、庭院景观、民宿茶室”这种场景列设备,避开服装美妆数码红海。

它会给你挖出水缸、水槽、蓄水池、鱼池、景观流水、石头水箱这种冷门品。

2,文案
让它按闲鱼口吻写:清仓处理、自家厂子、仓库多出来、规格价格、质保一年、工厂直发。

3,话术
客户问质量、保修、能不能便宜,让它分别生成专业型、热情型、干脆型回复。

4,执行
拿产品名去拼多多找一件代发,文案直接上,图去 1539 或买家秀找实拍,出单后填买家地址。

说白了,Codex 负责选品、调研、文案、话术。

你负责别懒。

这套最恐怖的地方是,居然真的能跑通。
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年07月09日 04:17
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Joruno 加密 @wsl8297 · 2026年07月09日 06:11
这么贵的地段,小米怎么建这么小的楼? https://x.com/wsl8297/status/2075100392913089005
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Lonely AI @Lonely__MH · 2026年07月09日 01:02
🚀老马 @elonmusk 没吹牛,Grok 4.5 的实力确实能硬刚 Opus 4.7。

测试了一下,3分钟做出的网页,视觉和架构都相当惊艳。

能写高质量代码,还能高效爬取数据,独立开发者和生产力狂热者的福音!

X Premium & SuperGrok,大概是目前最值回票价的 AI 订阅。🥳 https://x.com/Lonely__MH/status/2075022771181240468
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